日前,在“2020 AIoT产业年终盛典”上,物联网智库正式发布全新升级版的《2021中国AIoT产业全景图谱报告》(以下简称“报告”)。据悉,这是物联网智库连续第五年推出“中国AIoT产业全景图谱”,继续通过近距离观察AIoT产业及主要参与者,梳理产业现状,并分析、预测市场发展趋势,帮助读者把握产业发展脉络。

报告指出,AIoT产业是多种技术融合,赋能各行业的产业,整体市场潜在空间超十万亿元。艾瑞咨询数据显示,2019年中国AIoT产业总产值为3808亿元,预计2020年达5815亿元,同比增长52.7%,高增长主要得益于5G等新技术规划化商用和AIoT应用在消费和公共事业等领域大规模落地。未来三年,在消费端和政策驱动端应用市场的继续推动下,AIoT产业仍将保持高速增长。长期来看,产业驱动应用市场潜力巨大,将成为远期增长点。

本报告依旧分为端、边、管、云、用、产业服务六大板块。整体来看,边板块下沉,更加贴近端侧。同时,因为IoT和AI的进一步融合,AI相关内容在整个图谱中将被更充分地体现。报告将从产业全貌和上述六大板块来介绍产业现状及趋势,勾勒产业全景,并将通过优秀的案例,来展示AIoT产业发展成果及应用落地情况。

“端”指的是终端,主要包括底层的芯片、模组、传感器、屏幕、AI底层算法、操作系统等。 “边”是相对于“中心”的概念,泛指中心节点之外的位置。边缘计算则指的是将计算及相关能力从中心处理节点下放至边缘节点后形成的,贴近终端的计算能力。 “管”主要指的是连接通道,及相关产品和服务。大物联时代带来的大连接数和复杂设备现场环境,使得有线连接网络捉襟见肘,因此在AIoT应用场景中,网络以无线连接为主。 “云”主要指PaaS平台,包括物联网平台、AI平台和其他能力平台。 “用”指的是AIoT产业应用行业。从核心驱动要素来看,可分为消费驱动型、政府驱动型和产业驱动型行业。 “产业服务”板块主要包括AIoT产业相关的各类联盟、协会、机构、媒体、投资基金等,这些组织为产业提供包括检测、标准制定、媒体、咨询、投融资等服务,是推动产业发展的重要力量。

成为VIP会员查看完整内容
0
69

相关内容

所谓信创产业,指信息技术应用创新产业,其核心在于通过行业应用拉动构建国产化信息技术软硬件底层架构体系和全周期生态体系,解决核心技术关键环节“卡脖子”问题。

芯片、整机、操作系统、数据库、中间件……技术封锁下,中国信创产业正在迎来发展黄金期。有智库机构预计,未来三年市场总规模有望达到上万亿元人民币。

近日,工信部直属事业单位“中国电子学会”和国内知名咨询机构“众诚智库”联合航天信息系统工程(北京)有限公司、无锡先进技术研究院、联想控股股份有限公司、麒麟软件有限公司、北京中科院软件中心有限公司、曙光星云信息技术(北京)有限公司、金蝶国际软件集团有限公司、北京中企伍佰信息技术研究院、统信软件技术有限公司、北京鸿腾智能科技有限公司、江苏汤谷智能科技有限公司、国能信控互联技术有限公司、中国民航信息集团有限公司、北京元年科技股份有限公司、北京东华合创科技有限公司、中国智能终端操作系统产业联盟16家企业和机构,经过全面的调研和梳理,共同发布了国内信创领域首本《中国信创产业发展白皮书(2021)》。

白皮书显示,2006年,“核高基”(核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品)被列为16个重大科技专项之一,标志着信创产业的起步。

信创产业生态系统主要由基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全四部分构成。

在基础硬件的CPU芯片领域,中国已涌现出龙芯、兆芯、飞腾、海光、申威和华为等CPU头部企业,但在14纳米及以下结点的先进制程,设备、材料、EDA/IP、制造等上游核心环节与国外领先龙头差距很大,目前仍采用“外循环为主+内循环为辅”的模式,急需补齐短板。

在操作系统方面,银河麒麟、中标麒麟、统信系统、普华操作系统等主流国产操作系统均已完成了对联想、华为、清华同方、中国长城、中科曙光等整机厂商发布的数十款终端和服务器设备适配,应用生态也日渐丰富。

白皮书认为,未来三年,信创产业将开始在重点行业领域全面推广,迎来黄金发展期。据众诚智库初步估算,2021年,中国信创产业市场规模达到3000亿元,未来三年市场总规模达到万亿元。

目前,中国已出台相应政策支持信创产业发展。例如在芯片领域,2014年9月,中国成立国家集成电路产业基金,彰显国家意志。从投资企业数量看,国家集成电路产业基金在芯片制造、设计和封测领域分别投资了11家、15家和6家,占总投资企业数的24%、32%和13%。

成为VIP会员查看完整内容
0
46

自1956年首次提出“人工智能”概念起,随着计算机算力和算法技术的突破,人工智能已渗透进人类生活的方方面面,不断在模拟、延伸和扩展人的智能上演进。“智适应教育”正是教育行业演进至今的重要成果,它是指基于人工智能、大数据分析等智能技术,结合大量用户数据,针对个体学习过程中的差异性提供适合个体特征的教育形式,从而为学生提供个性化的学习体验,推动真正的“因材施教”教学理念落地。

智适应教育产品形态丰富多样,市场容量亦正处于高速扩张阶段,发展极具想象空间,但同时,其技术壁垒较高,应用场景较多元化的特点,导致市场定义不清晰,用户认知有限的情况依然存在。

安永-博智隆全新发布本《中国智适应教育行业白皮书》,对行业发展现状、市场规模、竞争格局以及关键成功要素进行分析,对智适应OMO模式的商业形态及探索方向进行总结,并提出安永-博智隆对未来行业发展趋势的相关思考,希望可以帮助行业参与者、用户更好地认识市场,并帮助智适应教育行业砺行致远。

成为VIP会员查看完整内容
0
43

本白皮书在此前两年版本基础上,跟踪国内外区块链发展最新动态,梳理区块链技术和产业图谱,全景呈现国内外区块链技术产业动态和发展趋势,探究区块链联盟生态治理模式,剖析面临的挑战,提出了下一步发展的相关建议。

成为VIP会员查看完整内容
1
61

在11月4日举行的2020世界计算机大会“工业互联与制造生态”专题论坛上,赛迪顾问智能制造研究中心发布了《中国工业机器视觉产业发展白皮书》,这是业内首份针对机器视觉技术工业应用及产业发展情况的综合研究。数据显示,2019年,全球工业机器视觉市场规模约为80亿美元,较2018年增长约3%;中国工业机器视觉市场规模约为138亿元,增速约为4.8%。

机器视觉广泛应用于电子及半导体、汽车制造、食品包装、制药等领域,其中消费电子、汽车和半导体是当前机器视觉最重要的应用领域。

整体来看,机器视觉行业是一个有较强成长性的行业,行业天花板较高。中国作为全球最大的工业制造国,在未来产业升级的过程中,将有望释放巨大的机器视觉系统需求。

目前,在国家政策的鼓励和支持下,全国各省份纷纷以自身产业特点出台相关的政策。如上海、浙江、山东等省市,分别出台了与智能工厂、未来工厂和智能化技术改造相关的政策,用以支持以工业机器视觉为代表的智能制造细分领域发展。

随着工业控制对精确度和自动化的要求越来越高,3D机器视觉将在许多“痛点型应用场景”中大显身手,有望成为最炙手可热的技术之一。2D向3D转变,将成为继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、静态图像到动态影像后的第四次视觉技术突破

成为VIP会员查看完整内容
0
54

德勤发布中国人工智能产业白皮书,内容关于人工智能行业综述,人工智能商业化应用,以及中国主要人工智能产业发展区域及定位。

主要发现

  1. 中国人工智能产业发展迅速, 但整体实力仍落后于美国。中国人工智能产业发展迅速, 2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿元人民币。人工智能企业数量超过1000家,位列全球第二。本次人工智能浪潮以从实验室走向商业化为特征, 其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、 多方位的政策支持、 大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同时,中国处于人工智能发展初期, 基础研究、 芯片、 人才方面的多项关键指标与美国差距较大。

  2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层, 对需要长周期的基础层关注度较小。人工智能产业链分为基础层(芯片、 算法框架)、 技术层(计算机视觉、自然语义理解、 语音识别、 机器学习) 和应用层(垂直行业/精确场景)。中国企业布局比较偏好技术相对成熟、 应用场景清晰的领域, 对基础层关注度较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。

3.科技巨头生态链博弈正在展开,创业企业则积极发力垂直行业解决方案,深耕巨头的数据洼地, 打造护城河。科技巨头构建生态链, 已经占据基础设施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡, 更多的创业企业将发力深耕巨头的数据洼地(金融、 政府事务、 医疗、 交通、 制造业等),切入行业痛点, 提供解决方案, 探索商业模式。

  1. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道,早期进入的企业逐步建立行业壁垒, 未来需要解决数据割裂问题以获得长足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异, 因而企业提供的解决方案并非是完全标准化的,需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于合作企业要求较高,行业进入门槛提高, 强者恒强趋势明显。

  2. 人工智能在金融领域的应用最为深入, 应用场景逐步由以交易安全为主向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工智能在金融行业的应用, 改变了金融服务行业的规则, 提升金融机构商业效能,在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。

  3. 医疗行业人工智能应用发展快速,但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康, 医疗又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用, 还将取决于产品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。

  4. 以无人驾驶技术为主导的汽车行业将迎来产业链的革新。传统车企的生产、 渠道和销售模式将被新兴的商业模式所替代。新兴的无人驾驶解决方案技术公司和传统车企的行业边界将被打破。随着共享汽车概念的兴起。无人驾驶技术下的共享出行将替代传统的私家车的概念。随着无人驾驶行业规范和标准的制定, 将衍生出更加安全和快捷的无人货运和物流等新兴的行业。

  5. 人工智能在制造业领域的应用潜力被低估,优质数据资源未被充分利用。制造业专业性强, 解决方案的复杂性和定制化要求高, 所以人工智能目前主要应用在产品质检分拣和预测性维护等易于复制和推广的领域。然而, 生产设备产生的大量可靠、 稳定、 持续更新的数据尚未被充分利用, 这些数据可以为人工智能公司提供优质的机器学习样本, 解决制造过程中的实际问题。

  6. 人工智能加速新零售全渠道的融合,传统零售企业与创业企业结成伙伴关系, 围绕人、 货、 场、 链搭建应用场景。人工智能在各个零售环节多点开花, 应用场景碎片化并进入大规模实验期。传统零售企业开始布局人工智能, 将与科技巨头在应用大数据和人工智能领域同台竞技, 意味零售商将更加积极与创业公司建立伙伴关系。

  7. 政策与资本双重驱动推动人工智能产业区域间竞赛, 京沪深领跑全国, 杭州发展逐步加速。京津冀、 珠三角、长三角以及西部川渝地区成为人工智能企业聚集地区。北京、 上海、 深圳牢牢占据人工智能城市实力第一梯队的位置, 广州的大型企业与初创企业数量较少, 杭州主要依靠阿里巴巴,因而属于第二梯队, 重庆则受到技术与人才基础限制处于第三梯队。

  8. 各地政府以建设产业园的方式发挥人工智能产业在推动新旧动能转换中的作用。人工智能产业园呈现多点开花、 依托原有高科技产业园以及与原有园区企业产生联动效应的特点。但由于建设速度过快, 园区也出现了空心化与人才缺口的问题。

12.杭州未来科技城抓住人工智能产业快速发展的机会并取得显著成绩,未来可以从人才、 技术、 创新三要素入手进一步打造产业竞争力。推出培养、 吸引、 保留人才的具体措施, 建立具有成长性的人才库;通过完善产业链布局, 发现高价值技术企业并了解企业诉求。提高对技术型企业的招商效率;从创新主体、创新资源和创新环境三个层次聚集创新要素, 打造利于企业创新创业的有利条件。

成为VIP会员查看完整内容
1
144

该白皮书对大数据与实体经济融合发展情况进行了全景展现,报告显示我国大数据融合发展已具备技术、产业、应用和政策基础,大数据在制造业、农业、服务业等实体经济各领域应用不断深入,给经济社会带来的益处和价值日益显现。此外,白皮书还对大数据与实体经济融合发展机遇与挑战进行了深入分析,对推动我国大数据与实体经济融合创新发展提出了政策建议。

成为VIP会员查看完整内容
中国大数据与实体经济融合发展白皮书.pdf
0
32

该白皮书通过对人工智能医疗领域进行广泛的文献研究、商业家访谈和行业公开信息整理,系统地梳理了人工智能在医疗领域的应用现状,分析了人工智能医疗领域面临的挑战及发展趋势,并提出了相应的建议,旨在为相关政府部门、投资机构、研究机构、业内公司等利益相关方提供准确、完整、可靠的人工智能医疗白皮书,为行业的政策制定、投资决策、学术发展、产品应用等提供参考依据。通过对人工智能在医疗领域的应用情况进行分析,提出了五大主要应用领域,分别为医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测。

成为VIP会员查看完整内容
中国人工智能医疗白皮书.pdf
0
41

8月29日,以"智联世界,无限可能"为主题的2019世界人工智能大会(WAIC 2019)在上海拉开帷幕。会上,百度AI产业研究中心、中国信通院、罗兰贝格在峰会上联合发布了《以人为本,人工智能助力医疗体系科学发展白皮书》(下称"《白皮书》")。白皮书重点提出了医疗人工智能领域的八大观点,并指出"为满足医院服务提供方、医疗支付和监管方、药品及医疗器械提供方的不同需求,AI将演化出丰富多彩的顶层应用场景,促进实现'以人为本的整合型服务'"。

成为VIP会员查看完整内容
0
12
小贴士
相关主题
相关资讯
【AIOT】2020年中国智能物联网(AIoT)白皮书|附下载
产业智能官
11+阅读 · 2020年3月13日
5G全产业链发展分析报告
行业研究报告
7+阅读 · 2019年6月7日
【AIoT】2018年AIoT产业蓝皮书!
产业智能官
11+阅读 · 2019年2月16日
《中国人工智能发展报告2018》(附PDF下载)
走向智能论坛
11+阅读 · 2018年7月17日
车联网白皮书(2017)
智能交通技术
5+阅读 · 2017年10月8日
相关论文
Heng Yang,Chris Doran,Jean-Jacques Slotine
0+阅读 · 3月11日
Tianyi Zhang,Ikko Yamane,Nan Lu,Masashi Sugiyama
0+阅读 · 3月11日
Silvia Bertoluzza,Daniele Prada
0+阅读 · 3月10日
Liting Sun,Xiaogang Jia,Anca D. Dragan
0+阅读 · 3月9日
Amine Allouah,Achraf Bahamou,Omar Besbes
0+阅读 · 3月9日
Satoshi Takahashi,Masaki Kitazawa,Ryoma Aoki,Atsushi Yoshikawa
0+阅读 · 3月9日
Felix Laumann,Kumar Shridhar,Adrian Llopart Maurin
18+阅读 · 2018年6月27日
Hao Fang,Hao Cheng,Maarten Sap,Elizabeth Clark,Ari Holtzman,Yejin Choi,Noah A. Smith,Mari Ostendorf
5+阅读 · 2018年4月26日
Top