地缘政治格局的变化和技术复杂性的增加,促使美国军方创造了多域作战(MDO)和联合全域指挥与控制(JADC2)这两个术语,作为总体战略,以确定传统和新兴作战领域战争的复杂性。教授与这些术语相关的新概念既需要创新,也需要与众不同的教育和培训工具,以实现高级军事领导人所倡导的文化变革。Battlespace Next (BSN) 是一款严肃的游戏,旨在教授 MDO 不可或缺的概念,并在节省时间、金钱和人力的同时发起有关军事战略的讨论。BSN 是一种可收集的纸牌游戏 (CCG),其设计目的是提供一种引人入胜的学习工具,使人们了解多领域冲突中的能力。本文提出了一个可扩展的游戏框架,用于对 MDO 概念进行建模和推理,并介绍了我们从 120 多名军事游戏测试者那里获得的经验反馈,他们对该游戏的中等难度版本进行了评估。结果表明,该游戏教授了MDO概念,并提供了引人入胜的实践学习体验。具体来说,我们提供的证据表明,至少有 62% 的参与者在七个 MDO 领域提高了军事准备水平,76% 的受访者表示他们喜欢玩游戏。

游戏框架

创建 BSN 的目的是为了满足对引人入胜、易于使用的学习工具的需求,同时模拟 MDO 互动并促进对 MDO 概念的探索。BSN 在很大程度上借鉴了多域指挥与控制交易卡游戏(MDC2 TCG),这是一款由 Alan Lin 博士于 2018 年创建的原创严肃游戏。这两款游戏使用相同的框架,并共享若干元素和特征。

BSN 是旨在模拟和教授 MDO 的更大框架的一部分。该框架分为三个层次:

(1) 入门游戏。这是一个带有简化说明的 BSN 版本,旨在使用 20 张卡片(每个领域 2-3 张)教授游戏的基础知识。虽然由于时间限制,本研究没有实施这一层次,但教师可以利用这一层次让学生熟悉 BSN。

(2) 目标游戏。该级别描述的是中等难度到高难度级别的游戏版本,其设计超出了入门的范围,但可以在 4 小时内学会并玩转。BSN 被设计为这一级别中最主要、最普通的版本。这一级别还包括引入特定规则或能力的场景,以强调特定的 LO。例如,可以引入核能力来探索玩家在核事件中和之后如何做出反应。

(3) 元游戏。这一层次将引入更多的卡片,包括来自近邻对手的能力,以深入探讨新兴技术和军事战略。在这一关卡中,每位玩家必须从所有可用选项中抽取 48 张牌组成一副牌。

这一框架的优势在于,它在所有级别中使用相同的卡牌,除非为满足特定的行动目标而特别排除在外。这就鼓励了从各种来源添加新卡牌,并通过一个整合器实现一致性和游戏平衡。此外,该框架允许从初学者到经验丰富的玩家参与不同级别的游戏,为所有人提供足够的挑战。这为长期干预提供了途径,而长期干预又与长期行为改变有关。

成为VIP会员查看完整内容
24

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《无人机的人机协作:实验平台》
专知会员服务
59+阅读 · 6月11日
《任务式指挥和人工智能》
专知会员服务
102+阅读 · 2月19日
《战斗管理辅助的系统性方法》
专知会员服务
75+阅读 · 2月1日
《为未来战场挑战练习任务式指挥》
专知会员服务
52+阅读 · 1月17日
《开发严肃游戏,探索联合全域指挥与控制》290页报告
专知会员服务
79+阅读 · 2023年12月24日
《现代游戏和仿真的军事应用》
专知会员服务
51+阅读 · 2023年11月27日
《在战术层面整合太空战》中文版
专知会员服务
46+阅读 · 2023年9月7日
《分布式海战:决策支持》
专知会员服务
130+阅读 · 2023年8月15日
《无人机蜂群: 利用有限的人工智能铲除对手》
专知会员服务
55+阅读 · 2023年8月14日
《战役-战略决策:一个颠覆性框架》最新报告
专知会员服务
86+阅读 · 2023年7月11日
《多域作战环境下的军事决策过程》
专知
61+阅读 · 2023年4月12日
国家自然科学基金
25+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
33+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
34+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
41+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
145+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
361+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
127+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
19+阅读 · 2023年3月17日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
Arxiv
26+阅读 · 2019年3月5日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
VIP会员
相关VIP内容
《无人机的人机协作:实验平台》
专知会员服务
59+阅读 · 6月11日
《任务式指挥和人工智能》
专知会员服务
102+阅读 · 2月19日
《战斗管理辅助的系统性方法》
专知会员服务
75+阅读 · 2月1日
《为未来战场挑战练习任务式指挥》
专知会员服务
52+阅读 · 1月17日
《开发严肃游戏,探索联合全域指挥与控制》290页报告
专知会员服务
79+阅读 · 2023年12月24日
《现代游戏和仿真的军事应用》
专知会员服务
51+阅读 · 2023年11月27日
《在战术层面整合太空战》中文版
专知会员服务
46+阅读 · 2023年9月7日
《分布式海战:决策支持》
专知会员服务
130+阅读 · 2023年8月15日
《无人机蜂群: 利用有限的人工智能铲除对手》
专知会员服务
55+阅读 · 2023年8月14日
《战役-战略决策:一个颠覆性框架》最新报告
专知会员服务
86+阅读 · 2023年7月11日
相关基金
国家自然科学基金
25+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
33+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
34+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
41+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
Arxiv
145+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
361+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
127+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
19+阅读 · 2023年3月17日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
Arxiv
26+阅读 · 2019年3月5日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
微信扫码咨询专知VIP会员