推荐｜复旦副教授邱锡鹏：神经网络与深度学习（免费书）
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关于本书：神经网络与深度学习技术目前在学术界和工业界取得了广泛的成功，并逐渐受到了高度重视。本课程主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（卷积神经网络、递归神经网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。更新提醒：https://github.com/nndl/nndl.github.io
邱锡鹏介绍：副教授，博士生导师，复旦大学计算机科学技术学院，自然语言处理与深度学习组。
书的主要内容目录
绪论：https://nndl.github.io/chap-%E7%BB%AA%E8%AE%BA.pdf
机器学习概述：https://nndl.github.io/ch3.pdf
感知器：https://nndl.github.io/ch4.pdf
前馈神经网络：https://nndl.github.io/chap-%E5%89%8D%E9%A6%88%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C.pdf
卷积神经网络：https://nndl.github.io/chap-%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C.pdf
循环神经网络：https://nndl.github.io/chap-%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C.pdf
网络正则化与优化：https://nndl.github.io/chap-%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%AD%A3%E5%88%99%E5%8C%96%E4%B8%8E%E4%BC%98%E5%8C%96
注意力机制与外部记忆
应用
无监督学习
概率图模型：https://nndl.github.io/chap-%E6%A6%82%E7%8E%87%E5%9B%BE%E6%A8%A1%E5%9E%8B.pdf
深度生成模型：https://nndl.github.io/ch11.pdf
词嵌入与语言模型：https://nndl.github.io/chap-%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8E%E8%AF%8D%E5%B5%8C%E5%85%A5.pdf
深度强化学习：https://nndl.github.io/chap%20-%20%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0.pdf
数学基础：https://nndl.github.io/chap-%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%9F%BA%E7%A1%80.pdf
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