本文汇总了深度学习相关的重要知识点,通过长图和 PDF 的方式呈现给大家,欢迎各位 PM 下载。

下面是内容结构和长图:

  • 深度学习全景图
  • 深度学习概要
  • 卷积神经网络 – CNN
  • 循环神经网络 – RNN
  • 长短期记忆网络 – LSTM
  • 生成对抗网络 – GANs
  • 强化学习-Reinforcement learning | RL
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「65页PDF」深度学习精华汇总-产品经理的AI知识库.pdf
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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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