【深度学习中文讲义完整版】复旦邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》教程分享(附pdf下载)

2017 年 11 月 20 日 专知 专知内容组(编)

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【导读】复旦大学副教授、博士生导师、开源自然语言处理工具FudanNLP的主要开发者邱锡鹏(http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/)老师撰写的《神经网络与深度学习》书册,是国内为数不多的深度学习中文基础教程之一,每一章都是干货,非常精炼。邱老师在今年中国中文信息学会《前沿技术讲习班》做了题为《深度学习基础》的精彩报告,报告非常精彩,深入浅出地介绍了神经网络与深度学习的一系列相关知识,基本上围绕着邱老师的《神经网络与深度学习》一书进行讲解。专知希望把如此精华知识资料分发给更多AI从业者,为此,专知特别联系了邱老师,获得他的授权同意分享。邱老师特意做了最新更新版本,非常感谢邱老师!专知内容组围绕邱老师的讲义slides,进行了解读,请大家查看,并多交流指正! 此外,请查看本文末尾,可下载最新神经网络与深度学习的slide

邱老师的报告内容分为三个部分:

  • 概述

    • 机器学习概述

    • 线性模型

    • 应用

  • 基础模型

    • 前馈神经网络

    • 卷积神经网络

    • 循环神经网络

    • 网络优化与正则化

    • 应用

  • 进阶模型

    • 记忆力与注意力机制

    • 无监督学习

    • 概率图模型

    • 深度生成模型

    • 深度强化学习

    • 模型独立的学习方式


【特此注明】本报告材料获邱锡鹏老师授权发布,由于笔者能力有限,本篇所有备注皆为专知内容组成员通过根据报告记录和PPT内容自行补全,不代表邱锡鹏老师本人的立场与观点。


邱老师个人主页: http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/

课程Github主页:https://nndl.github.io/


特别提示-邱老师深度学习slide完整版下载


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【专知荟萃16】主题模型Topic Model知识资料全集(基础/进阶/论文/综述/代码/专家,附PDF下载)

【专知荟萃17】情感分析Sentiment Analysis 知识资料全集(入门/进阶/论文/综述/视频/专家,附查看)

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复旦大学计算机科学技术学院副教授,博士生导师。于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究,在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等计算机学会A/B类期刊、会议上发表50余篇学术论文,引用 1900余次。开源中文自然语言处理工具FudanNLP作者,FastNLP项目负责人。2015年入选首届中国科协人才托举工程,2017年ACL杰出论文奖,2018年获中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王青年创新奖”。 个人主页:https://xpqiu.github.io/
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