关于人工智能（上）

2017 年 9 月 13 日 七月在线实验室

现在人工智能的热度大家有目共睹，2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划通知》中提到“到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点”，中国对人工智能的重视程度已是显然，人工智能其实可以看作工业革命，信息革命后的又一大变革。不仅是中国，世界范围内对人工智能的大力支持也已经是主流了。

关于人工智能，许多人会第一时间想到科幻小说或者电影中的机器人形象，如《机械姬》中的的艾娃，《终结者》系列中的人形机械人T-800或者是《2001太空漫步》中的哈尔9000。

电影是虚构的，这些电影中的这些机器人也是虚构的，因而我们总是觉得人工智能离我们非常遥远，缺乏真实感，但实际上人工智能或者智能化早就在我们的生活中无处不在了。我们日常使用的视频应用或者音乐应用会根据用户的观影或听歌记录和影片与歌曲的评分和收藏等信息来进行视频推送；淘宝或京东等购物网站则会根据用户的购物和收藏记录来进行商品推送和广告推送，去年双十一淘宝收益的40%都来自商品推送。

我们可以看一下过去的2016年中国内外在人工智能方面的进展。

国际

一月，全球首款无人驾驶公交车在荷兰投入运营；

三月，AlphaGo 以4：1 战胜李世石；微软聊天机器人”Tay”在推特上学会纳粹及种族主义言论；

四月，微软和ING的机器学习系统成功妇科伦勃朗画作；公益性AI机构OpenAI 发布”OpenAI Gym” 公共平台；

八月，XPERIZE 联手IBM设立AI 2020 挑战赛；IBM基于深度学习的医疗机器人Watson诊治罕见白血病；

九月，谷歌发布语音智能WaveNet，可以合成更逼真的人声；美国五大巨头成立AI联盟；

斯坦福发布人工智能百年研究计划；

十月，白宫发布人工智能白皮书；微软人工智能的语音识别能力超过人类；HBO 《西部世界》风靡全球；

十一月，牛津大学联合谷歌、CIFAR发布唇读AI，精准度远超人类；谷歌翻译工具”无师自通”，跳过英文直译日韩文；

十二月，亚马逊开展无人零售业务；扎克伯格开发个人助手Jarvis。

国内

三月，中科院发布全球首款神经网络处理器“寒武纪”；

五月，四部委印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》；深鉴科技成果获评ICLR2016 的两篇最佳论文之一，另一篇获奖论文来自谷歌DeepMind；

七月，人工智能金融服务商第四范式发布开发平台 “先知“；

八月，阿里巴巴发布人工智能ET；聚焦于学术与技术研讨的中国人工智能大会顺利召开；

九月，百度对外展示 “百度大脑”；ImageNet2016落幕，中国团队几乎包揽冠军；碳云智能收购以色列人工智能公司Imagu；图普科技获千万美元A轮融资；

十月，蚂蚁金服联合清华大学成立AI实验室；

十一月，搜狗发布机器翻译产品；百度无人车于乌镇首次实现城市开放道路运营；

十二月，MINIEYE 发布高级辅助驾驶产品与国际巨头Mobileye对标；腾讯云向全球发布7项AI服务；旷视科技完成1亿美元融资。

从上面的信息来看，2016年是人工智能全面大爆发的一年，人工智能已经进入全盛时期。现在的发展趋势无不证明着：未来，人工智能会像微积分一样成为一门基础学科。如果我们现在还不能清楚的认识到这一点，不能从现在开始积极充实自己，不能对人工智能进行了解和学习，那么我们终将被时代所抛弃。

本文我们从宏观方面对从人工智能的历史、定义和发展等方面进行阐述来帮助大家对人工智能有一个高层次的认知和把握。

人工智能从字面上看可分为“人工”与“智能”。“人工”没有什么疑惑，即人造系统。“智能”就比较有争议了，智力或者智能是指生物一般性的精神能力，诸如：理解、计划、解决问题、抽象思维、表达意念及语言和学习的能力。哈佛大学心理学家加德纳在《Frames of Mind》一书中提出，人类的智能至少可以分为这几大范畴：逻辑 (logical）、语言文字（linguistic）、空间（spatial）、音乐（musical）、肢体运作（kinesthetic）、内省（intra-personal）、人际（inter-personal）、自然探索（naturalist）、图形图像（Graphics）。将“智能”与人造机器相融合就引出了机器智能的几个核心问题：推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。我们经常听到的人工智能威胁论通常就来自人造机器的智能程度，我们现在所能见到的机器智能，仅限于在某个领域能够代替甚至超越人类，但现在的人造机器还不具备情感推理等智能，但当人造机器随着时代发展有了情感或推理能力，那么人与人工智能如何共处。

实际上，根据人工智能的智能化程度，伯克利分校的一位哲学教授约翰.罗杰斯.希尔勒提出了“强人工智能”的概念，希尔勒的“强人工智能”观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具；相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的。此后越来越多的人认同了该观点，并由此引出人工智能的三个层次：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。

弱人工智能（ANI:Artificial Narrow Intelligence）：一般指擅长单个方面的人工智能，例如AlphaGo。

强人工智能（AGI:Artificial General Intelligence）：是指各方面都可以与人类媲美的人工智能，人类能干的脑力活动他都可以干，它可以进行思考、计划、解决问题，能够快速学习和从经验中学习等。

超强人工智能（ASI:Artificial Super Intelligence）： Nick Bostrom将超级人工智能定义为“各方面都比最聪明的人类大脑聪明许多，包括科学创新、通识和社交技能”。当然，因为我们现在还处于弱人工智能时期，此处对强人工智能和超人工智能仅是带过，更多的就涉及到哲学层面或者是我们还不曾知道的知识，不是我们所关心的问题。

顺便一提，与人工智能总是放在一起被提及的还有“智能化”，“智能化”是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用。

所以从定义看，“智能化”与“人工智能”区别是：“智能化”更多是用来描述一个应用或者物品的特性，用来形容一个事物有了某种智能；而“人工智能”更多是指一个概念或者一系列技术等。