动态 | Nature机器学习子刊封闭式访问遭Jeff Dean等大牛联合抵制

2018 年 4 月 29 日 AI科技评论 sanman

计算机科学界开放的学术风气和贪婪的出版商之间出现了冲突。

AI 科技评论按:还记得之前韩国将 AI 应用于军事用途吗遭各国大牛联合抵制吗?近期又有人搞事情遭到这帮牛人的联合抵制,其实更准确来说搞事情的是刊物。

去年年底,大名鼎鼎的的学术期刊《自然》(Nature)宣布将于 2019 年 1 月推出机器学习子刊 Nature Machine Intelligence(《自然-机器智能》)。

这本应该算是一件好事,研究 ML 的学者们不仅可以发 CVPR、ICCV、ECCV 等各大会议和 IEEE 的各类期刊,还可以发 Nature 了,同时也证明 AI 如今的地位越来越高。但是由于 Nature 刊物的封闭性,这件「好事」目前却朝着反方向发展,俄勒冈州立大学的网站上已经出现了一封联署信:

这封信大致内容是介绍当前机器学习这个领域一致提倡免费开放获取和发表研究成果,期刊应当完全服务于学术需求,不应该用任何理由将任何人排除在外。目前除了 JMLR,几乎所有主要机器学习期刊都没有对出版和查阅收费。

正是因为学界当前的的情况,Nature 的做法显得非常另类, 与主流相悖,「这本期刊的出现是开历史的倒车」,故而遭到各学者联合抵制。同时他们欢迎新的免费开放杂志与刊物出现在 AI 和 ML 领域。

目前这份声明的签署名单已经出现了许多业界大牛的名字。包括 Yoshua Bengio、Yann LeCun 在内。

但由于署名系统比较简陋,这些大牛署名信息的这些大牛的真实性存疑,除了那个日常警告编译器的Jeff Dean:)。

目前这封联署在 reddit 等论坛上也引发了热烈讨论,有兴趣的同学戳 https://openaccess.engineering.oregonstate.edu/home

对了,我们招人了,了解一下?

BAT资深算法工程师独家研发课程

最贴近生活与工作的好玩实操项目

班级管理助学搭配专业的助教答疑

学以致用拿offer,学完即推荐就业

扫码或点击阅读原文了解一下!

┏(^0^)┛欢迎分享,明天见!


登录查看更多
1

相关内容

Google Research Group的Google高级研究员,他与人共同创立并领导了Google Brain团队,即Google的深度学习和人工智能研究团队。他和他的合作者正在研究语音识别,计算机视觉,语言理解和各种其他机器学习任务的系统。Jeff在Google期间,曾对Google的爬网,索引和查询服务系统,Google的主要广告和AdSense for content系统的主要部分以及Google的分布式计算基础结构(包括MapReduce,BigTable和Spanner)进行代码签名。杰夫(Jeff)是ACM和AAAS,美国国家工程院院士,计算机科学ACM -Infosys基金会奖获得者。他拥有华盛顿大学的计算机科学博士学位,在那里他与Craig Chambers一起研究了面向对象语言的全程序优化技术,并获得了明尼苏达大学的计算机科学和经济学学士学位。
斯坦福2020硬课《分布式算法与优化》
专知会员服务
123+阅读 · 2020年5月6日
2019->2020必看的十篇「深度学习领域综述」论文
专知会员服务
274+阅读 · 2020年1月1日
斯坦福&谷歌Jeff Dean最新Nature论文:医疗深度学习技术指南
Nature 一周论文导读 | 2019 年 8 月 1 日
科研圈
8+阅读 · 2019年8月11日
吴恩达“官宣”荣升准爸爸~
AI100
4+阅读 · 2019年1月18日
吴恩达说,AI论文够多了,赶紧搞吧!
云头条
20+阅读 · 2017年11月13日
3D Deep Learning on Medical Images: A Review
Arxiv
13+阅读 · 2020年4月1日
Learning in the Frequency Domain
Arxiv
11+阅读 · 2020年3月12日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月8日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员