中国信通院院长刘多:AI虽有泡沫,但我们更要相信投资人和创业者

2017 年 9 月 19 日 镁客网 纤尘、伶轩


任何产业,一个技术最开始发展然后到一个顶峰,顶峰的时候就是大家所说的泡沫的阶段,因为大家的期望值特别高。


我们都知道,61年前的1956年,美国达特茅斯会议上,有四位年轻的科学家提出了“人工智能”的概念。

60多年来,包括美国在内的很多国家一直在持续不断的进行着人工智能相关的基础研究、产业推进等。而近几年,我国也有一些相关企业、高校、科研院所已经开始布局并发力于人工智能领域。

在上周结束的“2017中国人工智能大会”上,中国信息通信研究院院长刘多接受了镁客网的采访,对AI的很多领域发表了自己的看法。

以下是正文:

重视算法、技术、芯片

发力行业应用,AI才有未来


毫无疑问,目前美国在人工智能产业和技术发展方面是处于领先地位的,但是我国也正在积极追赶。已经有很多企业,包括三大互联网企业(BAT)、信息通信制造企业(华为、中信)以及专注于人工智能领域的企业(科大讯飞、旷视科技、地平线)都在发力。

相对来说,我们有着比较大的市场优势。

同时我个人认为,在人工智能这一领域,我们除了要在算法、技术、芯片等方面发力之外,更重要的还是要把技术更多的应用到行业和产业。

在中国这样一个庞大的市场中,人工智能的发展空间是非常大的,且发展速度也应该是很快的。

中国要在人工智能上实现变道超车

而不是弯道超车


我一直不赞同弯道超车这一说法。开过车的都知道弯道超车是会翻车的,我觉得应该是变道超车。

整个人工智能有三大要素,算力、算法、数据。大家都在说现在是人工智能的第三次浪潮,大数据在这其中起到了很大的作用,因为大数据可以对算法进行精确的验证。

另外,云计算发展到今天,可以对大量的数据进行计算,才能去验证这些算法是否符合需求,以及其工作效率等。

算力方面,就是计算能力,你看我们现在也已经有了很多云计算相关公司。另外就是芯片,只要是信息技术产业,芯片都是至关重要的。长久以来,我国在芯片、集成电路等领域是落后的,但是现在相关公司开始在这方面发力,这对于人工智能来讲是非常好的现象。

数据方面,我国在互联网方面发展较好,这也意味着我们在数据量方面是没有问题的。尤其随着物联网的发展,万物都连接到网上,到那时,我国在大市场、大数据方面的优势将更为凸显。

算法方面,可能是我们的弱势,因为算法需要大量的建模、数学等基础研究,需要长时间的研究与积累。

虽然我们在三个大的要素方面都在发力,但各个不同要素的发展程度还是不一样的,这也在一定程度上制约了我们AI的发展进程。

我们的AI企业不是太多了

而是太少了


任何新兴的领域(尤其是例如信息通信业、ICT等行业)的变化是非常快速的。对于我国来说,也就是在近几年创新创业才开始有蓬勃的发展。其实在美国,这种创新创业一直都在发生,每天都有大量的新公司诞生。

当然,大浪淘沙,最后会有一些公司坚持不下去。但是,正是因为有了庞大的基础,大家都来去做,大家不断的竞争,不断在市场中学习,才能将产业做大。

所以,无论是地方政府还是中央政府,包括中央政府发布的一些相关规划、实施意见等,都是为了促进人工智能产业的发展。然后让各行各业、相关企业不断的转向人工智能,这是一个通用的技术,就像我们的“互联网+”一样,将来人工智能会加到各个领域、技术、应用当中。

我甚至认为,现在我们的企业数量规模还不够,还需要更多的企业进入并深度参与,从而在技术、应用等方面进行不断的创新。

回应“AI胡扯论”:

泡沫不可避免,但AI最终将回归成熟理性


针对前段时间的“AI胡扯论(核心观点依据:很多技术根本就没有找到具体的行业应用)”,刘多也做了正面回应:

任何产业,一个技术最开始发展然后到一个顶峰,顶峰的时候就是大家所说的泡沫的阶段,因为大家的期望值特别高。

当顶峰之后,它就必然会从高处走下来,进而发展到一个成熟期,最后到一个理性的应用期。这个过程将会很快,将是不断加速的过程。

同样,人工智能也是符合新技术、新产业的发展规律的。

最开始大家都在说人工智能,就跟我们当年说物联网是一样的,任何一个新的信息通信技术刚刚起来的时候都是这样的,所以大家在边界、内涵、外延方面不是很清晰。

但是任何产业都有这样的发展历程,不论是不是人工智能,或者有没有应用。

美国在这一方面是值得我们学习的,因为他们会做很多基础性的研究。最开始的时候并不知道它的应用在哪里,但是只要技术研究出来,产业起来了,它的应用就会如雨后春笋般的起来,就跟我们现在的互联网是一样的。互联网刚刚开始的时候,谁也没想到它会渗透到整个社会生活的各个方面。

所以,人工智能这个通用型技术将来一定会有非常非常多的应用,且非常广泛,尤其用于我们的生产领域,会非常快的提升我们的工作效率。

在AI上升期

我们要相信投资人、相信创业者


我认为,这(资本参与企业早期创业)是促进整个产业发展的一个非常好的方式。在我们国家,融资、创业等都是刚刚兴起,所以大家对这种方式的接受和理解的程度有限。

但是这在国际上是一个非常普遍的现象,只要有合适的项目,就会有投资人跟进。你要相信投资人,因为他投的是自己的钱,他比任何人都希望投资之后会产生效益。所以你要相信投资人,相信我们的创业者。

而那些例如说行欺骗之事的人还是很少的,大多数人还是想创业的。

大家对他们的idea并不认同,但是从长远来讲,它是可以促进产业发展的。因为这么庞大的一个产业,不靠投资,完全靠政府或者其他是发展不起来的。

因此,从整体上看,投资界还是为这个产业灌注了非常多的血液和活力的。

只要条件成熟

AI很有可能会在一夜之间大爆发


我觉得10年太长了。具体我预测不出来,但我觉得,如果找到很好的应用产品,很有可能在一夜之间就会爆发,就像我们的共享单车。它就是找到了一个非常好的商业模式,同时芯片、定位、模组等嵌入了共享单车之中,所以一下子我们用手机就可以完成解锁。

人工智能也是一样,它可以加到各行各业,只要我们的产品和应用找到模式,会非常非常快的爆发。

人工智能最开始应用的领域应该是让用户感觉到方便的领域,例如智能音箱等,播一首歌说一下就可以了。

再举个例子,现在看电视我们得用遥控,将来只要说“换中央一台”就可以了。用户感觉方便就会去用,尤其是TO C端的产品,一定要让用户喜欢。

另外,产品要能节省我们的劳动力,节省企业的成本。现在很多的客服机器人已经替代了很多人工,例如你在淘宝上与商家聊天,首先出来的一定是机器人给你发的。金融领域也已经在用机器人客服,还有微软的小娜、小冰等,大家应该也用过。在经过不断的训练和深度学习后,它就会越来越聪明,也能越来越好的为我们提供服务。

再一个就是,那些规律性的、机器可以完成的领域。

人可能一天只能干8个小时,但机器可以24小时无休,自己还可以深度学习。例如在一些靠案例来做法律判决的国家,原来是靠一堆的律师去翻阅案例,将来都不用他们,人工智能可以在两分钟内完成他们一个月的工作量。

所以说,那些机器比人的算力更加有优势的领域,我们的产品会首先得到应用。

目前国内很多智能设备之间尚未实现互联互通

国家是否会推进相关标准?


互联互通是多个方面的,一方面是设备之间的互联互通,另一方面是在线不同频之间的呈现或者说工作。

那在通信设备互联互通方面,我们已经有了一些基础标准。信息通信业发展到今天,基本上已经成熟了,但不同品牌间有所竞争,即使有标准也不一定愿意承认,而且很多是自愿性的标准,不是强制性的。

所以大家可能觉得苹果在某些生态方面是封闭的,但是对应用开发者是开放的。

对于中国人工智能产业发展联盟来说,一方面我们会做一些基础的标准,另一方面就是人工智能相关产品、技术之间的互联互通。

现在我们各个工作已经开始工作,等到联盟成立之后,我们会在网站和相关渠道上公布,也希望大家去我们的网站,叫aiia。

PS


中国信息通信研究院(中国信通院)是工业和信息化部下属的一个事业单位,是整个信息通信业创新发展的长期思想库和使能者,也是国家在ICT领域的高端智库。

中国信通院一直在支撑国家的一些决策,无论是互联网+、互联网+人工智能,包括云计算、大数据、共享经济、宽带战略等,都是由他们负责起草完成。

在人工智能方面也是一样,目前中国信通院正在积极筹建整个中国的人工智能产业联盟,希望搭建借此平台,聚集产业和各方力量,推动中国人工智能的发展。

/- 推荐阅读 -/

线下大数据正成为构建精准“用户画像”的最大助力 | 深度 


▲  工程院院士谭建荣:马云不是制造业的杀手,工业机器人也不是救命良药 | 人物特写


▲ 「人物特写」清华大学教授、IEEE Fellow王志华:几乎所有的AI,到现在为止都是胡扯

镁客网


科技 | 人文 | 行业

微信ID:im2maker
长按识别二维码关注

硬科技第一产业媒体

提供最有价值的行业观察

登录查看更多
3

相关内容

电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
119+阅读 · 2019年12月25日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
293+阅读 · 2019年12月23日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
77+阅读 · 2019年12月13日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
深度|拥抱人工智能报告:中国未来就业的挑战与应对
机器人大讲堂
5+阅读 · 2018年9月24日
张钹院士:我们正在通往真正AI的路上
德先生
3+阅读 · 2018年7月1日
李开复为何说年底人工智能泡沫要破?
数据猿
4+阅读 · 2018年2月5日
2017年计算机视觉创业投资现状及未来趋势
计算机视觉life
3+阅读 · 2018年1月25日
IDG资本杨飞:从价值投资谈2017中国现象
IDG资本
4+阅读 · 2017年12月22日
预言|李开复预见2018:明年会有一批AI公司倒闭
机器人大讲堂
6+阅读 · 2017年12月15日
2017人工智能创新公司50强出炉 旷视(Face++)上榜
Megvii旷视科技
3+阅读 · 2017年7月10日
Arxiv
99+阅读 · 2020年3月4日
Tutorial on NLP-Inspired Network Embedding
Arxiv
7+阅读 · 2019年10月16日
Graph Analysis and Graph Pooling in the Spatial Domain
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月21日
VIP会员
相关资讯
深度|拥抱人工智能报告:中国未来就业的挑战与应对
机器人大讲堂
5+阅读 · 2018年9月24日
张钹院士:我们正在通往真正AI的路上
德先生
3+阅读 · 2018年7月1日
李开复为何说年底人工智能泡沫要破?
数据猿
4+阅读 · 2018年2月5日
2017年计算机视觉创业投资现状及未来趋势
计算机视觉life
3+阅读 · 2018年1月25日
IDG资本杨飞:从价值投资谈2017中国现象
IDG资本
4+阅读 · 2017年12月22日
预言|李开复预见2018:明年会有一批AI公司倒闭
机器人大讲堂
6+阅读 · 2017年12月15日
2017人工智能创新公司50强出炉 旷视(Face++)上榜
Megvii旷视科技
3+阅读 · 2017年7月10日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员