重磅干货-Richard S. Sutton-2018年强化学习教程免费下载

    Richard S. Sutton是加拿大的一名计算机科学家，目前是阿尔伯塔大学计算机科学教授和iCORE主席。Sutton被认为是现代强化学习的奠基人之一，主要有以下几个显著的贡献，包括时间差分学习、策略梯度法、在Dyna架构， 由其主笔撰写的书：《Reinforcement Learning: An Introduction》，一直被视为强化学习领域的圣经。

    该书自2014年以来一直在不停的修订和完善，今年Sutton又分享了他最新版本的强化学习入门的最新版本，内容比去年的版本丰富了很多，页数增加到548页，非常值得阅读学习。附全书下载链接：

    链接: https://pan.baidu.com/s/10uPubO7Pw_IpVdcEpR97FA 

    密码: 5wmt

附加福利

    小编认识的一位快手的HR朋友正急招深度强化学习、机器学习相关的技术人员，感兴趣的朋友可以与她联系，投递简历。

附职位介绍及联系方式。

机器学习-深度强化学习工程师/研究员

    基本项 
    1. 教育背景：本科/研究生 学校，专业相关
    2. 研究背景
      ● 研究方向：机器学习、模式识别、数据挖掘等
      ● 论文质量/数量，研究经历

    加分项 (有一项及以上较突出)
    1. 开源项目（github），技术博客
    2. 竞赛：ACM、Kaggle/KDD等
    3. 相关技术方向经验
      ● 强化学习，游戏AI（完全信息/非完全信息博弈），推荐系统

    职位描述：
    工作职责： 
    1、深度学习、强化学习等前沿技术方向研究，探索个性化推荐/广告、游戏AI等不同领域应用

    基本要求：
    1、计算机/电子/数学等相关专业  硕士及以上学历
    2、机器学习/深度学习领域 2年以上 研究/应用 经验
    3、较强编程能力：Python/C/C++
    4、熟悉常见深度学习框架：Tensorflow/PyTorch/Caffe2 

    联系方式：

    邮箱：yumenglei@kuaishou.com