李宏毅-201806-中文-Deep Reinforcement Learning精品课程分享

2018 年 6 月 20 日 深度学习与NLP
李宏毅-201806-中文-Deep Reinforcement Learning精品课程分享

    之前分享过Stanfor University的《Deep Reinforcement Learning》和Jeff Dean 主讲的《Reinforcement Learning》课程,课程全部采用英文授课,而且语速较快,课程内容本身比较难,好多朋友反应听不懂。

    今天,给大家推荐一套李宏毅老师主讲的深度强化学习课程,课程全部采用中文,讲解思路清晰、通俗易懂,非常适合入门和扎实基础的朋友。文末附课程视频下载地址,需要朋友自取。


课程目录


Proximal Policy Optimization (PPO) 


Q-Learning

Actor-critic

Sparce Reward


Imitation Learning

课程视频下载地址

链接: https://pan.baidu.com/s/1OUecGv5OKAL_GCve7S8w4Q 

密码: 公众号回复“lrl2018”即可获得密码

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李宏毅(Hung-yi Lee)目前任台湾大学电机工程学系和电机资讯学院的助理教授,他曾于 2012 年获得台湾大学博士学位,并于 2013 年赴麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)做访问学者。他的研究方向主要是机器学习(深度学习)和语音识别。
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