史上最强Python编辑器，是网页还免费，谷歌发福利

2019 年 5 月 10 日 七月在线实验室

阅读原文无聊的猫gif动图

今天给大家推荐一款超级强大的在线编辑器Colaboratory，Colaboratory 是一个谷歌提供的 Jupyter notebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行，最重要的是Colaboratory免费，这绝对是谷歌提供的一项的福利啊。下面就来聊聊Colaboratory的基本用法和牛逼之处。

01.使用篇

1)准备阶段

Colaboratory是一款谷歌服务，这里我推荐使用chrome浏览器+谷歌访问助手，这样在访问谷歌相关网站的时候就非常的方便。另外，Colaboratory的正常使用需要依托谷歌账号，如果没有的话建议注册一个。

以上工作都完成后，就可以登陆Colaboratory网站来体验一番了，下面这幅图就是Colaboratory(以下简称colab) 的介绍页面。

2)基本用法

用过jupyter notebook的朋友应该对这个界面非常的熟悉，事实上colab的操作与普通的notebook相似度非常高，下面我们就新建一个Python3的notebook(下图)，简单地演示一下它的基本用法。

在下图中的代码框中输入Python代码，点击左侧的按钮执行程序，就会在下方输出打印结果，由于程序第一次运行之前colab会自动连接云端服务器，所以速度可能会有点慢。

值得一提的是，上面这个代码框可不是只能执行Python代码，你还可以把它当作ubuntu的终端来使用，只不过要在所有需要执行的指令之前加一个“!”号。例如，我们如果想查看当前的云端服务器中自带了哪些Python库的话，可以执行“! pip list”指令，结果如下:

可以看到，colab默认安装了大量的Python第三方库，就数据科学方面的库而言，colab的自带库应该会比Anaconda更加完善。

既然可以使用pip指令，那如果想安装其他Python库的时候也可以很方便地安装了，我拿tushare做了一个试验，结果如下:

除了python库之外，使用这种方式还可以执行其他linux指令来部署你自己的云端环境，别忘了在指令前加一个“!”号就好。

2.配置篇

1).常用配置

我个人认为最常用的配置项主要集中在两个地方：

一是"工具"中的偏好设置(下图)，在这里可以设置主题背景（共分light和dark两种）、缩进宽度等风格，有趣的是colab还自带coding特效，如果威力等级一栏选择了“many power”，那么在写代码的过程中就会产生非常炫酷的效果。

二是“修改”中的笔记本设置，这里可以设置运行时的python版本和硬件加速器。说到这里不得不佩服谷歌，居然提供了GPU和CPU两种加速模式，只要在选项中进行设置，就可以免费获取额外的算力，这下通过在线编辑器使用TensorFlow再也不是梦想了。

除此之外，colab还允许通过共享的方式邀请他人共同讨论、完善代码;如果你不想将代码放到云端服务器中运行，还可以连接本地的开发环境运行程序(下图)。

也可以将colab与github相关联，把notebook中的代码备份到GitHub中...关于这些内容，本文不进行详细说明，有兴趣的小伙伴可以自行尝试。

2）云盘挂载

先来说说挂载云端硬盘的重要性。colab中的代码文件是放在云端服务器中运行的，但存储的位置却是同一账户的谷歌云端硬盘，如果不进行关联设置，colab会默认将notebook文件放到云端硬盘根目录下的“Colab Notebooks”文件夹中。

colab的notebook在云端服务器中运行期间是没办法直接读取本地文件的(比如数据集)，如果想让程序读取指定文件，只能将其放到谷歌云端硬盘中，然后将云端硬盘挂载到colab。

如果在colab中保存过notebook文件，系统将会自动关联你的colab和云端硬盘账户，否则需要在云端硬盘中进行手动关联（此处略）。然后在代码框中输入以下代码并运行。

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}