水下视频无线传输技术:带宽高、质量好、成本低!

2017 年 9 月 16 日 IntelligentThings John

导读


最近,沙特阿卜杜拉国王科技大学的研究人员开发了一种灵活、低成本的技术,用于在水下传输高质量的视频图像,它通过提高带宽达到了更好的图像质量。


关键字


通信海洋光学


背景


海洋覆盖了我们地球的三分之二以上的区域,它是生物多样性、食品和药物的主要来源,同事也蕴含大量的石油、天然气和海洋集料,可以用于许多工业生产过程。



通过无线通信技术产生出实时视频,将进一步促进海洋的探索和监测。这些技术对于检修海上石油与天然气田的水下管道和电缆,都非常有帮助。笔者曾经介绍过一种称为“Eelume”的机器人,它能够在水下滑行完成各种检修任务,例如:视觉检查,清洗,调整阀门和阻气门。



(图片来源于:康斯伯格海事公司)


但是,海洋下面水较浅的地方,不太适合使用远程遥控的水下机器人;而让潜水员来进行检修,既不切实际又昂贵。


然而,笔者还曾介绍过美国能源部所属劳伦斯伯克利国家实验室(Berkeley Lab)的研究人员利用声波在传输过程中产生的动态旋转,也称为“轨道角动量”,在单个频率上包装更多的信道,显著增加信息传输量。在扩充水下通信容量以后,甚至可以传输高清电影带来水下高速通信的新方式。


(图片来源:Chengzhi Shi/Berkeley Lab and UC Berkeley)


也许,上述的轨道角动量复用技术可能算是一个特例。一般来说,现有的声学通信或者低频无线电波技术,通常还是会受制于窄带宽,并且需要大型天线和高传输功率,从而不适合高质量的实时视频流。


创新


然而,今天我们又要介绍一项有关高质量的水下视频图像传输的新技术。最近,沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)的研究人员开发了一种灵活、低成本的技术,用于在水下传输高质量的视频图像,它通过提高带宽达到了更好的图像质量。


(图片来源:KAUST


博士生 Abdullah Al-Halafi 及其导师 Basem Shihada 以及他同事协力开发了水下无线光学通信UWOC)系统,其功耗显著降低,且具有更高的带宽,可满足实时视频流的需要。Al-Halafi 解释道:


“首先我们构造了实时视频传输系统,然后将它集成到UWOC装置中。尽管系统的设计和开发非常具有挑战性,但是它的可编程性让我们能够将系统配置为不同的组合。”


技术


为了提高检测到的信号精度,研究人员首先使用一项称为“正交幅度调制”的技术,增加了给定带宽的信号所携带的信息表述,然后将它与相移键控相比较,从而改变载波信号的相位,优化每个配置的传输。


为了检查系统的执行状况,团队开发了一种创新算法测量传输过程中发生的错误,也称为“比特误码率”。同时,他们通过含有不同浑浊度的水的5米水槽传输信号,测试不同类型的海水中传输的视频质量。


该系统配置的实际示意图如下:(a) 激光驱动器装置 (b) 准直透镜 (c) 衰减器  (d) 绿色激光束 (e) 镜子 (f) 镜子 (g) 聚焦透镜 (h) 雪崩光电二极管 (APD)


(图片来源:参考资料【2】)


水下视频流系统的示意图如下:(该系统具有可重新配置的无线光学链接,SMA:超小型版本的A连接器,SDR:软件定义的无线电。)


(图片来源:参考资料【2】)


价值


对于这项研究的价值,Al-Halafi 的一段表述非常经典和精辟:


“我们的系统能生产出目前在 UWOC 系统中达到的高质量视频,提供一种可重配置和划算的用于水下直播视频流媒体的通信系统。它将推进潜水研究和新资源的开发。”


参考资料


【1】https://discovery.kaust.edu.sa/en/article/409/no-strings-attached-for-underwater-video-system

【2】Al-Halafi, A., Oubei, H. M., Ooi, B. S. & Shihada, B. Real-time video transmission over different underwater wireless optical channels using directly modulated 520 nm laser diode. Journal of Optical Communications and Networking. 9 (10) 826-832 (2017). | https://www.osapublishing.org/jocn/abstract.cfm?uri=jocn-9-10-826




了解更多前沿技术文章,请点击“阅读原文”。咨询和交流,请联系微信:JohnZh1984。

登录查看更多
0

相关内容

深度神经网络实时物联网图像处理,241页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年3月15日
【GitHub实战】Pytorch实现的小样本逼真的视频到视频转换
专知会员服务
35+阅读 · 2019年12月15日
深度神经网络模型压缩与加速综述
专知会员服务
127+阅读 · 2019年10月12日
光子Ising机的前景光明
中国物理学会期刊网
6+阅读 · 2019年7月17日
无人驾驶仿真软件
智能交通技术
21+阅读 · 2019年5月9日
基于 Storm 的实时数据处理方案
开源中国
4+阅读 · 2018年3月15日
脑机接口技术如何具体实现?
人工智能学家
7+阅读 · 2017年12月7日
【无人机】无人机的自主与智能控制
产业智能官
42+阅读 · 2017年11月27日
Arxiv
9+阅读 · 2018年10月24日
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月18日
Arxiv
13+阅读 · 2018年4月18日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月28日
VIP会员
相关资讯
光子Ising机的前景光明
中国物理学会期刊网
6+阅读 · 2019年7月17日
无人驾驶仿真软件
智能交通技术
21+阅读 · 2019年5月9日
基于 Storm 的实时数据处理方案
开源中国
4+阅读 · 2018年3月15日
脑机接口技术如何具体实现?
人工智能学家
7+阅读 · 2017年12月7日
【无人机】无人机的自主与智能控制
产业智能官
42+阅读 · 2017年11月27日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员