直播预告 | AAAI 2022论文解读：对称的语义感知的妆容迁移与移除网络

「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

本期 AI Drive，我们邀请到武汉理工大学计算机与人工智能学院博士生孙朝阳，为大家在线解读其发表在 AAAI 2022 的最新研究成果：SSAT: A Symmetric Semantic-Aware Transformer Network for Makeup Transfer and Removal。对本期主题感兴趣的小伙伴，3 月 15 日（本周二）晚 7 点，我们准时相约 PaperWeekly 直播间。

直播信息

本次汇报将讲述妆容迁移的研究目标与背景知识，阐明语义对应作为本文创新点在妆容迁移领域的主要贡献，对比现有最先进工作说明本文方法的优越性，最后还公开了训练好的模型与测试代码，为其他感兴趣的研究者提供研究基础。本汇报除了从研究背景、相关工作、论文动机、实验结果等步骤讲述做研究的具体过程外，还会与大家从论文阅读，idea 萌发，代码编写，实验结果，论文投稿等方面分享心得体会。

论文标题：

SSAT: A Symmetric Semantic-Aware Transformer Network for Makeup Transfer and Removal

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2201.06794

代码链接：

https://github.com/Snowfallingplum/SSAT

本次分享的具体内容有：  

• 研究背景

• 相关工作及想法

• 代码实现与 idea 验证

• 实验结果分析

• 研究心得

嘉宾介绍

 孙朝阳 / 武汉理工大学博士生 

孙朝阳，本硕博均就读于武汉理工大学计算机与人工智能学院，目前博一。从19 年研二开始接触深度学习，目前主要研究方向为妆容迁移和语义分割，已发表 CCFA 1 篇（AAAI 一作），CCFC 1 篇（ACCV 一作）。

直播地址 & 交流群

本次直播将在 PaperWeekly 视频号和 B 站直播间进行，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「AI Drive」，即可获取入群通道。

视频号直播间：

扫描下方二维码关注 PaperWeekly 视频号，第一时间获取开播提醒。

B 站直播间：

https://live.bilibili.com/14884511

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