大厂布局、月薪30K起,如何入行数据产品抢占红利得高薪?

2020 年 2 月 6 日 人人都是产品经理

2015年7月,时任阿里巴巴CEO的张勇提出“全面启动阿里巴巴集团2018年中台战略“后,正式把数据产品这一概念带入了互联网人的视线中。


几年的时间内,各大巨头公司都开始着手布局,这也让互联网职业出现了新的职业机遇——数据产品经理的业火热。


要说清楚数据产品经理,首先不可避免的问题是“数据产品是什么”。


《数据产品经理修炼手册》一书的作者,给出了这样的定义:


数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户做出更优决策的一种形式;在用户的决策和行动过程中,可以提供更多的分析展现和数据洞察,让数据更直观、高效的驱动业务。


从受众用户群体来看,数据产品可以分为三类:


  • 企业内部使用的数据产品,如自建BI数据分析平台和推荐系统;

  • 企业针对公司推出的商业性数据产品,如Google Analytics、神策数据和BDP商业数据平台等,它们主要以平台行为为其他公司提供商业化服务;

  • 每个用户均可使用的数据产品,如猫眼的实时票房和淘宝指数等,这类产品主要面向普通用户,而且大部分提供免费服务。


这时候你应该清楚了,所谓数据产品,其实就是解决业务核心场景数据问题的产品。它存在的目的就是为了让决策更科学化、运营和产品更智能化。


数据产品的更高价值,毫不夸张地说,在于衍生更多数据应用,实现数据价值变现。


管理大师 Peter Drucker说过一句话非常好,他说:


if you can't measure it ,you can't improve it(意思就是,如果你无法衡量,你就无法增长)


在当今移动互联网领域,“增长黑客”这个词特别流行,它的核心理念就是用数据驱动增长。


特别是在中国,人口红利逐渐消失、流量成本越来越高,如何让企业获得快速的用户增长,用数据驱动产品、精细化运营,就潜藏在数据产品中。


在当今的大数据时代,像Google、Facebook、阿里巴巴、腾讯等各大公司都用数据驱动它们的业务增长。


它们领先于其他公司的原因是它们做的任何决策不仅依赖于经验 ,而且更多的是将重点放在数据上,发现竞争对手不曾发现过的市场,找到更多驱动业务发展的方法,从而获得更大的战略优势。


数据产品经理,作为数据产品建设的推动者,不仅要实现数据产品工具来满足特殊数据使用需求,还要完成如数据生产、数据提取、数据分析、数据运营等工作,做好数据体系扩展性设计。


综上所述,在这样的场景下,必然伴随的就是市场对数据产品经理的强烈需求。


一线大厂对这块也是十分重视:


oppo招聘数据产品负责人,P8-P9给到150万薪资,不算股票,比阿里大部分P8都高(阿里packgage170万,但是是算股票的)



可以说,数据产品经理已经逐步变成了一个非常值钱和稀缺的岗位,根据大数据产业生态联盟联合赛迪顾问发布的《2019中国大数据产业发展白皮书》显示——


截至2018年底,全国大数据核心人才仍存在60万人的缺口

预测到2025年全国大数据核心人才缺口达230万人


而且数据产品经理培养难度大,人才扩充速度远不赶上现实需求


基于这个岗位的重要性,使得其薪资待遇比大多数职业要高上不少。(如下图感受一下数据产品经理的薪资水平)



由于数据产品经理是近几年才有的岗位,除了极少数的在校毕业生毕业后直接成为数据产品经理的,绝大部分都是从互联网或者IT行业转岗过来的。


具备产品经理、数据相关工作、技术开发、运营等背景的,只要能找准自己的提升方向,都有机会从事数据产品经理岗位。


但是,由于现在,数据产品经理仍然出于混沌摸索的状态——因此你很难在市面上找到相关的体系化的课程,只能通过碎片化的学习、试错、摸索。


基于此,为了帮助这些想成为数据产品经理的人,让他们少走弯路,我们找到了《数据产品经理修炼手册》作者、一线大厂数据产品项目负责人David,花费近6个月开发了这门——《数据产品经理实战训练营》


课程第三期报名时间截止至3月6日,前20位报名享受“组团立减400元“优惠!


添加班主任小诗@起点学院即可参与组团,id:qidianxiaoshi(备注:人人)


或者扫描二维码

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如有问题可咨询小诗



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接下来,让我们看看为什么这门课可以带你走进数据产品经理的大门?


理由一:历经180天工作打磨,聚焦还原真实工作场景


在正式课程研发前,我们调研了美团、滴滴、爱奇艺、苏宁等互联网大厂的数据产品经理。


确保我们拿到的资料既覆盖一线大厂的数据产品经理本身,又能覆盖数据产品经理日常合作团队的情况。


从我们的调研结果来看,目前仍存在以下问题:


数据产品经理水平不够,项目经验和技能都达不到岗位要求

对数据产品经理的理解参差不齐,没有相对完整的知识体系和方法论


带着这些问题,我们老师花了一个多月的时间去敲定课程大纲,接着花了180天时间打磨课件,最后经历过专业的教研团队内审及20多个学员的内测和反复迭代,才最终上线了这门课程。


话不多说,我相信接下来的课程大纲会让你有更直观的感受:




理由二实战模拟训练,加速数据产品职业成长路径


为了更好地应用课程中所学的方法论,我们基于一个数据产品经理从入行到成长阶段会遇到的关键场景和问题,为你设计了每一章的实战作业题。


以下为学员输出内容:


 每日优鲜指标字典设计 

<<上下滑动查看 >>



 每日优鲜订单模块报表原型设计 

<<上下滑动查看 >>


理由三:老师亲自参与答疑,助教全程陪练,一定帮你学完


学习、工作过程中遇到问题,我们也将给出快速反馈,专业的作业点评和优秀的作业参考,也能让你取长补短,巩固自己的学习效果。



因为大家作业完成的好,老师还邀请了曾就职于饿了么、360和知乎的数据产品专家为大家做一场加餐分享:



一期课程下来,我们的群辅导精华整理已经有22937字,解决了近百个真实工作问题,并将里面的精选问题整理成《数据产品精选答疑集锦》


课程第三期报名时间截止至3月6日,现在报名直接可以拿到《数据产品精选答疑集锦》,还能享受“组团立减400元“优惠!


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理由四:资深数据产品专家授课,毫无保留分享建设数据产品中的经验


老师从程序员到数据产品经理,再到一线大厂数据产品团队leader的成长经历过程中,让他深谙数据产品人的痛点和诉求。


他曾趟过的坑、他已收获的实战经验都将毫无保留的在课程中和诸位分享。


来看看大家对他的评价:



第一期学员反馈:



2



你可能还会问,这门课适合我吗?
 
这门课主要适合 2 类人群:

1)0-2岁的数据产品经理

本门课程能够帮你系统地梳理数据产品经理的知识体系和常用方法论,发现自身的薄弱点,或许能帮助你少走2年弯路。

2)希望转岗的研发、数据分析师、产品经理、运营等同学

本门课程能够帮助你明确怎样成为数据产品经理,通过学习数据产品经理的核心技能和数据产品建设方法论等,打好基础,相信你能在入行之前做好准备。


PS:学习注意事项

由于课程篇幅的限制,课程很难涵盖到所有数据产品的具体实现细节,如果想了解更多,可以结合延展资料,做更深入的专研学习。需要注意的是,以下这些内容在本课中不做拓展讲解,如:

(1)产品经理的基本知识和技能

(2)SQL、Excel等常用的工具技能



3



在付费报名前,你可能需要熟知数据产品经理实战训练营学习模式:


1)课程模式

在线录播视频+作业实战+导师点评/辅导+班级群答疑,报名后可在腾讯课堂收听课程。


2)开课时间

第三期将于3月6日正式开班


3)课程优惠

课程原价1699元,现在报名直接可以拿到《数据产品精选答疑集锦》,还能享受“组团立减400元“优惠!

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