Python 如何快速入门？

2018 年 3 月 15 日 全球人工智能

在过去的几年里 Python 一直在快速增长，尤其是在去年跃居为排名第一的编程语言。在 Stack Ovehrflow 上，关于 Python 相关问题的访问数增长的比任何语言都快，作为世界上增长最快的主要编程语言，其相关行业薪资水平水涨船高。

作为一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能！

如果你只能选读一门编程语言，那么除了 Python，还是 Python。

谁适合学 Python ？

1 - 想通过 Python 开始编程之旅。

2 - 想在数据分析（大数据／金融分析／商业分析／科学分析等）领域发展。

3 - 想在人工智能、深度学习领域发展。

4 - 已有编程基础，要利用 Python 语言提高开发能力，创建 GUI 应用、构建 2D/3D 的展示和游戏。

5 -想利用 Python 解决在工作、生活中遇到的实际问题，或者做一些好玩的事儿。

如何快速入门 Python？

学习任何一门编程语言，都是为了去实现一个个项目，来解决实际的问题。无论项目是大还是小，都关联着许多知识与技能。

例如要写一个「文件资源管理器」的应用，就需要MVC设计模式、组件化构建、对象集合及操作、打包与部署、多线程遍历与异步I/O操作等知识模块。缺少任意一个模块，都难以完成一个项目。

所以完成一个项目，就像是在完成一张拼图，要把一个个知识模块搞定，再拼成一个项目，这样「项目驱动式」的学习，是目前公认最高效的编程学习方法：

容易入门：只要掌握了基本的知识和编程技巧，就具备了完成简单项目的能力，就可以开始使用这种学习方法。

缺哪补哪：在动手做项目的过程中，就可以检验自己的学习成果，发现自己欠缺的知识模块，针对性学习更高效。

有成就感：学习的成果，体现为一个个可解决实际问题的项目，让学习得到即时反馈，成就感爆棚！

那要如何从零开始，通过项目驱动来高效学习 Python 呢？啃厚厚的教材，或者看各种视频教程，显然都无法让自己开始动手做项目。你需要从实战项目开始学习。

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聊天机器人 · 自然语言处理 · 机器学习 ·

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【干货书】用Python构建聊天机器人，205页pdf，使用自然语言处理和机器学习

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介绍

这本书在保持非常务实的教导和结果导向付出很大的精力。构建聊天机器人不只是完成一个教程或遵循几个步骤，它本身就是一种技能。这本书肯定不会用大量的文本和过程让你感到无聊；相反，它采用的是边做边学的方法。到目前为止，在你的生活中，你肯定至少使用过一个聊天机器人。无论你是不是一个程序员，一旦你浏览这本书，你会发现构建模块的聊天机器人，所有的奥秘将被揭开。建立聊天机器人可能看起来很困难，但这本书将让你使它如此容易。我们的大脑不是用来直接处理复杂概念的；相反，我们一步一步地学习。当你读这本书的时候，从第一章到最后一章，你会发现事情的进展是多么的清晰。虽然你可以直接翻到任何一章，但我强烈建议你从第一章开始，因为它肯定会支持你的想法。这本书就像一个网络系列，你在读完一章之后就无法抗拒下一章的诱惑。在阅读完这本书后，你所接触到的任何聊天机器人都会在你的脑海中形成一幅关于聊天机器人内部是如何设计和构建的画面。

这本书适合谁？

这本书将作为学习与聊天机器人相关的概念和学习如何建立他们的一个完整的资源。那些将会发现这本书有用的包括: Python web开发人员希望扩大他们的知识或职业到聊天机器人开发。学生和有抱负的程序员想获得一种新的技能通过亲身体验展示的东西，自然语言爱好者希望从头开始学习。企业家如何构建一个聊天机器人的伟大的想法,但没有足够的技术关于如何制作聊天机器人的可行性信息。产品/工程经理计划与聊天机器人相关项目。

如何使用这本书？

请记住，这本书的写作风格和其他书不一样。读这本书的时候要记住，一旦你完成了这本书，你就可以自己建造一个聊天机器人，或者教会别人如何建造一个聊天机器人。在像阅读其他书籍一样阅读这本书之前，务必记住以下几点:

这本书涵盖了构建聊天机器人所需的几乎所有内容，而不是现有内容。
这本书是关于花更多的时间在你的系统上做事情的，这本书就在你身边。确保您执行每个代码片段并尝试编写代码；不要复制粘贴。
一定要按照书中的步骤去做；如果你不理解一些事情，不要担心。你将在本章的后面部分了解到。
可以使用本书所提供的源代码及Jupyter NoteBook作为参考。

内容概要

Chapter 1: 在本章中，你将从商业和开发人员的角度了解与聊天机器人相关的事情。这一章为我们熟悉chatbots概念并将其转换为代码奠定了基础。希望在本章结束时，你会明白为什么你一定要为自己或你的公司创建一个聊天机器人。
Chapter 2: 在本章中会涉及聊天机器人的自然语言处理，你将学习到聊天机器人需要NLP时应该使用哪些工具和方法。这一章不仅教你在NLP的方法，而且还采取实际的例子和演示与编码的例子。本章还讨论了为什么使用特定的NLP方法可能需要在聊天机器人。注意，NLP本身就是一种技能。
Chapter 3: 在本章中，你将学习如何使用像Dialogflow这样的工具以一种友好而简单的方式构建聊天机器人。如果你不是程序员，你肯定会喜欢它，因为它几乎不需要编程技能。
Chapter 4：在本章中，你将学习如何以人们想要的方式构建聊天机器人。标题说的很艰难，但一旦你完成了前一章，你会想要更多，因为这一章将教如何建立内部聊天机器人从零开始，以及如何使用机器学习算法训练聊天机器人。
Chapter 5：在本章中，部署你的聊天机器人纯粹是设计给你的聊天机器人应用一个最后的推动。当你经历了创建聊天机器人的简单和艰难的过程后，你肯定不想把它留给自己。你将学习如何展示你的聊天机器人到世界使用Facebook和Slack，最后，整合他们在你自己的网站。

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