【资源】NLP领域图神经网络(GNN) 应用相关论文列表

2019 年 10 月 22 日 专知

【导读】本资源整理了一些关于GNN方法在NLP领域应用的最新论文列表,供大家学习研究。主要包括Fundamental NLP TasksText ClassificationQuestion AnsweringInformation ExtractionText GenerationKnowledge Graph等任务类别。另外也跟据会议整理了一些相关论文,包含的会议有NAACL-HLT 2019KDD 2019ICML 2019ICCV 2019ACL 2019等等

Taxonomy

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According to Conference

02


Comprehensive GNN Paperlist

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地址连接:

https://github.com/IndexFziQ/GNN4NLP-Papers

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图神经网络 (GNN) 是一种连接模型,它通过图的节点之间的消息传递来捕捉图的依赖关系。与标准神经网络不同的是,图神经网络保留了一种状态,可以表示来自其邻域的具有任意深度的信息。近年来,图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统、问答系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。

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