GCN作者Thomas Kipf 最新Talk:利用图神经网络进行无监督学习

2019 年 5 月 23 日 专知

【导读】5月22日,GCN作者Thomas Kipf 受邀在UCLA做了名为:Unsupervised Learning with Graph Neural Networks的讲座,系统性的讲述了图神经网络在无监督学习上的应用。小编收集到了Kipf昨天讲座的Slides, 一起来看看吧。


报告题目 :Unsupervised Learning with Graph Neural Networks

报告人: Thomas Kipf 



想要获取《Unsupervised Learning with Graph Neural Networks》的PPT,你可以:

  • 请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注

  • 后台回复“kipf


-END-

专 · 知

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎登录www.zhuanzhi.ai,注册登录专知,获取更多AI知识资料!

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程视频资料和与专家交流咨询!

请加专知小助手微信(扫一扫如下二维码添加),加入专知人工智能主题群,咨询技术商务合作~

专知《深度学习:算法到实战》课程全部完成!540+位同学在学习,现在报名,限时优惠!网易云课堂人工智能畅销榜首位!

点击“阅读原文”,了解报名专知《深度学习:算法到实战》课程

登录查看更多
94

相关内容

图神经网络 (GNN) 是一种连接模型,它通过图的节点之间的消息传递来捕捉图的依赖关系。与标准神经网络不同的是,图神经网络保留了一种状态,可以表示来自其邻域的具有任意深度的信息。近年来,图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统、问答系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
Top