招聘 | 腾讯招聘地图数据岗位人才

数据派的“招聘”栏目，不定期发布招聘信息，欢迎有需求的小伙伴们关注！来看看本期的招聘信息吧~

 

地图数据系统高级开发工程师

工作职责：

1.  参与地图数据全业务子系统的系统建设、架构设计、功能开发和优化等工作；

2.  负责地图数据业务后台的系统架构设计和模块开发， 为地图数据业务开发高性能、低延迟的数据存储、访问系统和数据流系统；

3.  负责道路数据和用户轨迹数据的挖掘体系和平台建设，为机器学习、数据方案的实施提供便捷的工程工具和系统支持；

4.  负责腾讯LBS数据生产平台后端的系统功能和模块研发， 为作业编辑提供高效、自动化的平台后端支持。

 

工作要求：

1.  计算机或者gis相关专业毕业，熟悉常见的数据结构和算法设计，至少会c、c++、python、java中的一种阿编程语言，优秀的工程能力；

2.  对网络编程、数据库编程、数据库存储优化、操作系统、常见的分布化redis、postgres/mysql有较多的经验积累和理解，参与过大型业务系统的设计开发；

3.  具备较强的业务问题理解分析能力和学习能力， 能够应用新技术、提出新想法解决业务问题；

4.  有以下条件优先：

a.  有微服务、缓存&数据库中间件、数据流系统等工作经验者优先；

b.  有storm/hadoop/spark/kafka/hbase等开源框架经验优先；同时有相关机器学习学习和实践背景更佳；

c.  具备地图数据方向的相关后台研发经验优先。

 

位置大数据机器学习高级工程师(北京)

工作职责：

1. 负责位置大数据的相关技术创新与应用落地；

2. 应用机器学习、数据挖掘等技术，对海量的定位/轨迹数据进行数据建模，挖掘潜在价值；

3. 分析用户出行模式，发现并解决车路协同问题，提升位置服务能力。

 

工作要求：

1. 机器学习相关方向硕士以上学历或 3 年以上工作经验；

2. 熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言，较强的算法和数据结构功底；

3. 熟练掌握大规模数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉Hadoop/Storm/Spark/Hive技术；

4. 具有轨迹挖掘技术与项目经验者优先；

5. 良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；

6. 良好的团队合作精神，较强的沟通能力。

 

* 有意者请发送简历到weiweiliu@tencent.com , 邮件名和简历请命名为【岗位名+姓名】