第10期:DeepRL每日论文快报

2019 年 12 月 13 日 深度强化学习实验室
DeepRL每日论文快报

来源自:arxiv.com

编辑:DeepRL

时间:2019-12-13



On-policy Reinforcement Learning with Entropy Regularization

arxiv链接: https://arxiv.org/pdf/1912.01557.pdf



Human-Robot Collaboration via Deep Reinforcement Learning of Real-World Interactions

arxiv链接: https://arxiv.org/pdf/1912.01715.pdf



Iterative Policy-Space Expansion in Reinforcement Learning

arxiv链接: https://arxiv.org/pdf/1912.02532.pdf


Deep Model Compression via Deep Reinforcement Learning

arxiv链接: https://arxiv.org/pdf/1912.02532.pdf

Observational Overfitting in Reinforcement Learning

arxiv链接: https://arxiv.org/pdf/1912.02975.pdf


Reinforcement Learning Upside Down: Don't Predict Rewards -- Just Map Them to Actions

arxiv链接: https://arxiv.org/pdf/1912.02875.pdf


Learning Sparse Representations Incrementally in Deep Reinforcement Learning

arxiv链接: https://arxiv.org/pdf/1912.04002.pdf

Entropy Regularization with Discounted Future State Distribution in Policy Gradient Methods

arxiv链接: https://arxiv.org/pdf/1912.05104.pdf



GitHub每日同步更新(欢迎star)

https://github.com/NeuronDance/DeepRL/tree/master/DRL-PaperDaily



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