微软出品,文科生也能学得懂的Python免费入门视频

2019 年 10 月 8 日 互联网er的早读课


来源:机器之心(ID:almosthuman2014)

排版:放开那芒果


这是一份极简的 Python 入门课程,推出 11 天以来,目前已经有 54.6 万的播放量。它从最基础的知识点出发,是难得的入门好课程。


Python 课程目前已经有非常多的资源,视频教程也非常多。如果读者想要学习 Python,找一本书籍、看一些视频、做一些小项目,那么你就能掌握 Python 的各种开发技巧了。但这个过程需要很多努力,会有比较高的学习成本。


因此现在有一个问题,如果我们只希望初步了解 Python,了解到底如何用它写项目,那么标准的学习过程就不划算了。我们最好找一些全面而又不深入的视频,这样才能最快体会一番 Python 编程。


近日,微软发布了一系列 Python 入门课程,它只有 44 个视频,每一个视频都只有 5 分钟左右。这种 Python 教程,才是文科生也能跟着学的好视频。


  • 课程地址:https://channel9.msdn.com/Series/Intro-to-Python-Development

  • 代码地址:https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started


如下所示为视频示例,微软推出的课程从基本语法到各种环境配置都有介绍。课程表示,尽管该课程不会囊括 Python 所有的技巧,但是它会提供 Python 编程最基本的知识点,并且还会从日常场景出发讲解代码。



这些视频都是英语,但字幕可以选择英文或中文。如下所示为选择中文字幕后的视频截图:



目前该课程已经超过 36 万次观看,对应的 GitHub 代码项目也增长很快。如下为代码项目,它从基本语法、数据结构、PPT 等方面提供了大量资源。



如下是函数目录下的一段代码,它会通过注释的方式解释函数的作用,解释各种输入变量与输出值。


# Create a function to return the first initial of a name
# Parameters:
#   name: name of person
#   force_uppercase: indicates if you always want the initial to be in upppercase
# Return value
#   first letter of name passed in
def get_initial(name, force_uppercase):
    if force_uppercase:
        initial = name[0:1].upper()
    else:
        initial = name[0:1]
    return initial

# Ask for someone's name and return the initial
first_name = input('Enter your first name: ')

# Call get_initial to retrieve first letter of name
# When you use named notation, you can specify parameters in any order
first_name_initial = get_initial(force_uppercase=True, \
                                name=first_name) 

print('Your initial is: ' + first_name_initial)


如果觉得文章对你有所帮助,欢迎留言并且推荐给你的好友。


本文由机器之心(ID:almosthuman2014)发布,授权互联网早读课转载。内容仅代表作者独立观点,不代表早读课立场。如需转载,请联系原作者。


热点阅读:

延伸阅读:

登录查看更多
2

相关内容

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,在设计中注重代码的可读性,同时也是一种功能强大的通用型语言。
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
223+阅读 · 2020年3月22日
算法与数据结构Python,369页pdf
专知会员服务
160+阅读 · 2020年3月4日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
142+阅读 · 2019年12月4日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
89+阅读 · 2019年10月10日
用 Python 开发 Excel 宏脚本的神器
私募工场
26+阅读 · 2019年9月8日
一文看懂怎么用 Python 做数据分析
大数据技术
23+阅读 · 2019年5月5日
100行Python代码,轻松搞定神经网络
大数据文摘
4+阅读 · 2019年5月2日
教程推荐 | 机器学习、Python等最好的150余个教程
七月在线实验室
7+阅读 · 2018年6月6日
最全数据科学学习资源:Python、线性代数、机器学习...
人工智能头条
10+阅读 · 2018年5月14日
入门 | 这是一份文科生都能看懂的线性代数简介
机器之心
13+阅读 · 2018年3月31日
Coursera上Python课程(公开课)汇总推荐
AINLP
8+阅读 · 2018年3月11日
限时领取|45讲人工智能与python入门课程
数据挖掘入门与实战
5+阅读 · 2018年2月4日
Coursera上Python课程(公开课)汇总
数据挖掘入门与实战
6+阅读 · 2017年12月27日
机器学习入门秘笈
AI研习社
14+阅读 · 2017年12月5日
On Feature Normalization and Data Augmentation
Arxiv
14+阅读 · 2020年2月25日
EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月20日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
12+阅读 · 2019年4月9日
Generalization and Regularization in DQN
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月30日
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月5日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月9日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
223+阅读 · 2020年3月22日
算法与数据结构Python,369页pdf
专知会员服务
160+阅读 · 2020年3月4日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
142+阅读 · 2019年12月4日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
89+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
用 Python 开发 Excel 宏脚本的神器
私募工场
26+阅读 · 2019年9月8日
一文看懂怎么用 Python 做数据分析
大数据技术
23+阅读 · 2019年5月5日
100行Python代码,轻松搞定神经网络
大数据文摘
4+阅读 · 2019年5月2日
教程推荐 | 机器学习、Python等最好的150余个教程
七月在线实验室
7+阅读 · 2018年6月6日
最全数据科学学习资源:Python、线性代数、机器学习...
人工智能头条
10+阅读 · 2018年5月14日
入门 | 这是一份文科生都能看懂的线性代数简介
机器之心
13+阅读 · 2018年3月31日
Coursera上Python课程(公开课)汇总推荐
AINLP
8+阅读 · 2018年3月11日
限时领取|45讲人工智能与python入门课程
数据挖掘入门与实战
5+阅读 · 2018年2月4日
Coursera上Python课程(公开课)汇总
数据挖掘入门与实战
6+阅读 · 2017年12月27日
机器学习入门秘笈
AI研习社
14+阅读 · 2017年12月5日
相关论文
On Feature Normalization and Data Augmentation
Arxiv
14+阅读 · 2020年2月25日
EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月20日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
12+阅读 · 2019年4月9日
Generalization and Regularization in DQN
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月30日
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月5日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月9日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员