以机器学习的视角解构人生

昨天小乐帝观看了《七十七天》，藏区蓝天白云让人想起青海的美景，真实世界中的蓝天老板也让人肃然起敬，赵汉唐的原型成功的横穿羌塘。他们是如何在一盘烂棋中反败为胜值得深思。

机器学习的原理

传统专家系统，讲究通过人的经验来构造规则，在计算机中构成固定算法，数据经过规则处理，做出输出判断。对人既往经验的依赖性较强。比如传统刊物总编辑，更多通过经年累月的经验来排版布局。

机器学习则是另外一种套路。通过大量数据的输入，从多维度特征构建模型，新数据经过模型处理，做出输出判断。从大量的数据中，找寻规律，覆盖度和准确度比专家规则更全。

稀缺心态

今年有段时间，小乐帝工作忙而收效甚低，看不到买得起房的希望，同时也没有时间谈恋爱。自觉人生陷入锁死的状态。往后往前看都没有破局的解法与出路。于是陷入了焦虑与抑郁的状态。每日关注房地产新闻不断加深焦虑，甚至在今日头条浏览推出内容也不乏抑郁类文章与短视频，显然今日头条的推荐系统在一定程度上起到了抑郁诊断的作用。

那时小乐帝的认知进入了买得起房或买不起房二元认知的世界，看到的任何事物都被这样二元割裂着。

二元认知本质是人陷入了某种稀缺状态展现出的一种管窥反应。人一旦陷入这种状态后，如果没有外力的驱动，通过与外界更少的接触与输入，内心不断的加戏，只会越陷越深。为此小乐帝考虑衡水、杭州、天津买房的问题。与人更多讨论房价的问题。

认知局限

中国是个具有十四亿人口的国家，从概率分布角度来讲，人生际遇还是符合正态分布的状态，绝大部分人会受外部环境影响，忙忙碌碌过一生。大部分阶层划分没有那么明显。按照机器学习理论来做决策，也应该观察大部分同阶层人是如何完成阶层跃迁，并观察其各跃迁方式方法的权重，用于指导自身的行动。

但处于稀缺心态下，完全是一种无监督学习状态（无明确目标），更容易陷入对万恶资本主义的憎恶，激发仇富心理。这种心态显然对解决问题毫无帮助，反而偏离解决问题的目标。

机器学习求解问题有自身局限，取决于数据量和数据建模方法。人类的认知局限性与边界，则更容易达到，往往无法察觉，就连奥巴马读完《三体》都自觉身在地球限制了其想象力，更罔论升斗小民。

信号与噪声

面对每天的输入，区分出信号与噪声很关键。某校友看到小乐帝常给某女校友朋友圈点赞，便推测我们两个人是情侣关系。

于常理来讲确实没什么逻辑，从机器学习的角度来讲，label（目标）是两个人为情侣关系，特征是A经常给B点赞，问题出在此特征只代表了正例，完全看不出正例和负例的全部。就像超市保安看到小乐帝拿着西红柿离开，就判定小乐帝喜欢吃西红柿，显然没有看到问题的全部。真相很可能是白菜卖完了，只剩西红柿了；也可能是家里亲戚来了，其特别喜欢吃西红柿而已。

在现实世界中，区分出信号与噪声及其重要，否则努力方向错了，只会南辕北辙。就像某哥们谈对象问题症结在于不主动，而其自身却认为买不起房导致无对象。越不主动，越加深其对买不起房导致单身的认知，越从噪声陷阱中无法自拔，无法实现阶层的跃迁。

认知是第一生产力

在同等条件下，人生时常保持积极乐观有监督学习状态（有明确目标），虽然目标不一定实现，但从概率的角度上来讲，比无监督学习（无明确目标）要有方向性一些。

同样是被敌人追着打，对未来持悲观态度的项羽乌江自刎，毛泽东则带领红军八年长征，建立起了共和国。很难想象被追着打的意志崩溃的毛泽东会有什么作为，很难想象取西经的唐僧在无人区一丝信念崩溃会死的有多惨，很难想象《七十七天》电影中横穿羌塘的主角一丝怀疑，是否会死在第六天的夜晚。

面对未知不确定甚至绝境，先人以及散落在全国各地具有坚韧信念的人们不断的开拓出新的境界。

在某种程度上来讲，历史是唯心主义的胜利。坚持相信的，相信坚持的。

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