(普林斯顿讲义)：高维概率论，326页pdf《Probability in High Dimension》

本课程的目的是提供非渐近方法的介绍，以研究在高维随机结构出现的概率，统计，计算机科学，和数学。重点是开发一套已被证明在不同领域的广泛应用程序中有用的公共工具。根据时间和听众的兴趣，主题可能包括:措施的集中;功能性，运输成本，鞅不等式;isoperimetry;马尔可夫半群，混合时间，随机场;hypercontractivity;阈值和影响;斯坦的方法;随机过程的最高原则;高斯和拉德马赫不等式;通用的链接;熵和组合维数;选择应用程序。

https://lists.cs.princeton.edu/pipermail/ml-stat-talks/2018-September/000614.html

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