最新基于FPGA的深度学习加速器综述论文（附下载）

【导读】来自中国科学技术大学的研究人员在Arxiv公布了关于基于FPGA的深度学习加速器综述论文，详述最新进展，欢迎查看

请关注专知公众号（点击标题下方蓝色专知关注）

• 后台回复“FPGADL” 就可以获取《FPGA深度学习加速器综述论文》下载链接~ 

• 专知《深度学习：算法到实战》课程2019年正在开讲，今天晚上8点讲述GAN的基础以及变种， 欢迎报名学习！

专知开课啦!《深度学习: 算法到实战》, 中科院博士为你讲授！

随着深度学习的快速发展，神经网络和深度学习算法被广泛应用于图像、视频和语音处理等各个领域。然而，神经网络模型越来越大，表现在模型参数的计算中。尽管研究人员目前在GPU平台上进行了大量的工作，以提高计算性能，但专用硬件解决方案是必不可少的，而且与纯软件解决方案相比正在形成优势。本文对基于FPGA的神经网络加速器进行了系统的研究。具体来说，我们分别回顾了针对特定问题设计的加速器、特定算法、算法特性和通用模板。我们还比较了不同设备和网络模型下基于FPGA的加速器的设计和实现，并与CPU和GPU的版本进行了比较。最后，我们提出讨论FPGA平台上加速器的优缺点，并进一步探讨未来研究的机会。

-END-

专 · 知

   专知《深度学习: 算法到实战》课程正在开讲！ 中科院博士为你讲授！

请加专知小助手微信（扫一扫如下二维码添加），咨询《深度学习:算法到实战》参团限时优惠报名~

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取专业知识教程视频资料和与专家交流咨询！

请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文，注册登录专知，获取更多AI知识资料！

点击“阅读原文”，了解报名专知《深度学习:算法到实战》课程