基于血管关键点和旋转不变自相似特征的多模态眼底图像稳健配准研究

项目名称： 基于血管关键点和旋转不变自相似特征的多模态眼底图像稳健配准研究

项目编号： No.61401285

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 李乔亮

作者单位： 深圳大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 无赤光/造影图像配准是多模融合的眼底精确诊断、光凝手术导航中的关键一环，这两类图像间存在显著的非线性灰度差异，使常规标志点检测与描述方法的性能受到制约，给配准的稳健性带来挑战。本项目根植于图像间血管的几何结构一致性，提出一种基于血管关键点和旋转不变自相似特征的配准方法，将血管的局部弯曲、方向改变、分支等稳定存在的几何关键点作为标志点，提高检测的重复性与可靠性，同时将自相似思想引入到局部特征描述中，通过研究搜索邻域、自相似度量和归一化方法，建立基于局部灰度模式重复性而非直接基于灰度的特征描述，结合申请人前期提出的主方向链表，实现特异性、旋转不变性和对非线性灰度差异鲁棒性的结合，提高配准稳健性。本项目针对多模态眼底图像，首次提出旋转不变的自相似特征描述，在助力解决眼底图像配准具体问题的同时，也将为“模态无关的不变特征提取”这一多模态图像配准面临的共性科学问题开辟新思路。

中文关键词： 图像配准；旋转不变距离；局部特征描述；自相似；多模态

英文摘要： Red Free (RF) / Fluorescein Angiographic (FA) image registration is a vital step in multimodal fusion based precise diagnosis and laser photocoagulation for fundus. However, there are significant nonlinear intensity difference between these two types of i

英文关键词： Image registration；Rotation invariant distance；Local feature descriptor；Self similarity；Multimodal