智能信息融合变电站故障诊断理论方法研究

项目名称： 智能信息融合变电站故障诊断理论方法研究

项目编号： No.61165006

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 董海鹰

作者单位： 兰州交通大学

项目金额： 51万元

中文摘要： 传统变电站故障诊断，存在知识表示单一及不完整、信息获取不完整、不准确及诊断性能差的问题，使诊断的有效性不能达到实际电网运行的要求。智能信息集成融合具有的性能优势为：信息的冗余性与互补性，而集群智能推理认识事物，正是一个智能信息集成融合过程，因此智能信息集成融合是解决上述难题的有效方法。本项目拟将以智能信息集成融合与多Agent相结合，提出新的研究方向- - 智能信息集成融合变电站故障诊断理论与方法。首先研究关键问题：基于模糊彩色Petri网的变电站拓扑结构表示和基于时间逻辑的模糊彩色Petri网的诊断方法，以及基于D-S证据理论的多诊断信息融合。之后以多Agent系统为支撑体系，建立面向多Agent的混合知识模型，构成集成智能诊断系统，通过多种诊断结果的融合，优势互补，完成变电站故障诊断，提高诊断的快速性和准确性，开创变电站故障诊断新的研究领域和方向。

中文关键词： 变电站；故障诊断；智能信息处理；信息融合；故障恢复

英文摘要：

英文关键词： Substation；Fault diagnosis；Intelligent information processing；Information fusion；Fault recovery