基于进化多目标优化的无监督机器学习研究

项目名称： 基于进化多目标优化的无监督机器学习研究

项目编号： No.60905025

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 建筑科学

项目作者： 石川

作者单位： 北京邮电大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 基于单个评价标准的机器学习研究已经得到长足发展，但是很多机器学习问题本质上是多目标优化问题。进化算法解决多目标优化问题具有潜在的优势并取得了巨大的成功。本课题利用进化多目标优化方法解决具有多目标特性的机器学习问题，探索多个评价标准对机器学习的影响。本课题以无监督的机器学习方法为例，深入研究目标函数对机器学习的影响机理和模型选择机制,分析总结进化多目标机器学习算法设计的一般规律和指导原则。主要研究内容包括：高效的进化多目标优化算法研究；进化多目标聚类研究；基于多目标框架的复杂网络中社区发现与演化研究；进化多目标机器学习算法在电信数据挖掘领域的应用研究。本课题将机器学习和进化多目标优化这两个研究领域结合起来，以进化多目标优化的视角研究机器学习问题。本课题的研究能够加深机器学习的机理和方法的理解，同时促进进化多目标优化的研究和发展。

中文关键词： 机器学习；多目标优化；无监督学习；多标签学习；社团发现

英文摘要：

英文关键词： Machine learning；Multi-objective optimization；Unsupervised learning；Multi-label learning；Community dection