基于视觉关键词层次模型的遥感图像检索研究

项目名称： 基于视觉关键词层次模型的遥感图像检索研究

项目编号： No.61172174

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 邵振峰

作者单位： 武汉大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 本项目试图从研究符合人类视觉感知特性的遥感图像检索理论、模型和方法出发，为解决目前遥感图像数据应用领域"数据又多又少"的矛盾提供全新的解决途径。本项目以从遥感图像复杂的视觉特征中提取符合视觉特性的语义场景信息为目标，研究遥感图像视觉关键词层次模型、遥感图像语义建模、基于视觉关键词的检索算法等内容。首先提出将遥感图像视觉特征抽象为包含低层视觉词汇、中层关键模式及高层语义信息的视觉关键词层次模型，分别表示视觉特征元素的集合表达、低层视觉词汇的代表性实例表达及图像场景信息的语义表达，并通过自动聚类和机器学习理论建立层次间的关联和映射；进一步研究不同尺度遥感图像视觉显著特征提取模型、关键模式搜索和视觉关键词语义描述方法；最后研究基于遥感图像显著点、主色调和纹理构建多类别关键词模型的方法及视觉相似性度量模型等。本项目的研究对于解决从海量遥感图像库中快速定位和查找感兴趣目标问题具有理论意义及实用价值。

中文关键词： 遥感图像检索；视觉关键词；语义建模；视觉显著特征；

英文摘要：

英文关键词： remote sensing image retrieval；visual keywords；semantic modeling；visual salient feature；