基于主动轮廓模型的自然图像分割研究

项目名称： 基于主动轮廓模型的自然图像分割研究

项目编号： No.61402192

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 高尚兵

作者单位： 淮阴工学院

项目金额： 24万元

中文摘要： 进行该项目的研究目的和意义在于：第一、进一步将人脑选择性注意机制与主动轮廓模型研究结合起来，丰富和发展主动轮廓模型的理论体系；第二、将自然图像的纹理特征替代传统主动轮廓模型方法强调的灰度一致性的性质，拓宽主动轮廓模型在自然图像分割的应用范围；第三、从技术层面上设计快速高效的适用于自然图像目标分割的自动初始化主动轮廓模型框架，推动主动轮廓模型在图像处理、计算机视觉等多学科领域的应用发展。本项目研究的预期成果是：(1)提出基于子空间的分块显著性提取方法；(2)深入分析本课题组提出的基于人脑选择性注意机制的主动轮廓模型方法的优缺点，结合聚类思想设计基于显著目标边界信息的自动初始化轮廓方法，降低复杂背景对轮廓演化的影响和轮廓迭代收敛时间；(3)为了使主动轮廓模型更具鲁棒性且更适应于复杂环境下自然场景的有效分割，提出自然图像的纹理表示并基于二次核稀疏描述的纹理特征描述。

中文关键词： 活动轮廓模型；自然图像分割；水平集；视觉显著性；火焰检测

英文摘要： The research purpose and significance of this project lies in: first, the selective attention mechanism of human brain is further combined with active contour model to enrich and develop the theory system of active contour model; Second, the texture featu

英文关键词： active contour model；natural image segmentation；level set；visual saliency；flame detection