项目名称: 人工内分泌模型及其应用研究

项目编号: No.60875027

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 生物科学

项目作者: 王煦法

作者单位: 中国科学技术大学

项目金额: 28万元

中文摘要: 本项目旨在探索和研究基于生物内分泌机制的人工内分泌模型及其应用技术。人体的内分泌系统是一个高度复杂的分布协调自适应、自组织系统,蕴涵着丰富独特的信息处理机制。本项目拟重点研究的人工内分泌模型能更好地体现人体内分泌系统的高层调控、功能的情感反应、分布协调处理和有效维持机体内部状态动态平衡等功能特性,能较好克服当前主流的基于Brooks行为主义的内分泌模型的低智能的缺点,并具有易于工程应用的优点和潜力。此外,本项目还对人工内分泌模型在自适应运动控制和改进神经网络收敛性等方面的应用进行了有特色的研究。总之,本项目的研究该研究对促进计算智能的发展,开拓新型智能信息处理系统的设计理论和方法具有重要的理论意义和学术价值,对于解决国民经济和社会发展中众多科技问题具有广阔的应用前景。

中文关键词: 计算智能;人工内分泌模型;荷尔蒙;神经网络;分布协调

英文摘要:

英文关键词:

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
209+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
93+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年2月6日
专知会员服务
40+阅读 · 2020年12月8日
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知
14+阅读 · 2022年2月9日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
【北大】知识图谱的关键技术及其智能应用
专知
111+阅读 · 2019年9月19日
从模型到应用,一文读懂因子分解机
AI100
10+阅读 · 2019年9月6日
小样本学习(Few-shot Learning)综述
PaperWeekly
120+阅读 · 2019年4月1日
脉冲神经网络与小样本学习【附PPT】
人工智能前沿讲习班
46+阅读 · 2019年2月1日
赛尔原创 | 对话系统评价方法综述
哈工大SCIR
11+阅读 · 2017年11月13日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
126+阅读 · 2020年9月6日
Attentive Graph Neural Networks for Few-Shot Learning
Arxiv
40+阅读 · 2020年7月14日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
209+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
93+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年2月6日
专知会员服务
40+阅读 · 2020年12月8日
相关资讯
清华大学:从单体仿生到群体智能
专知
14+阅读 · 2022年2月9日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
【北大】知识图谱的关键技术及其智能应用
专知
111+阅读 · 2019年9月19日
从模型到应用,一文读懂因子分解机
AI100
10+阅读 · 2019年9月6日
小样本学习(Few-shot Learning)综述
PaperWeekly
120+阅读 · 2019年4月1日
脉冲神经网络与小样本学习【附PPT】
人工智能前沿讲习班
46+阅读 · 2019年2月1日
赛尔原创 | 对话系统评价方法综述
哈工大SCIR
11+阅读 · 2017年11月13日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
126+阅读 · 2020年9月6日
Attentive Graph Neural Networks for Few-Shot Learning
Arxiv
40+阅读 · 2020年7月14日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
微信扫码咨询专知VIP会员