We build a classification model for the BirdCLEF 2022 challenge using unsupervised methods. We implement an unsupervised representation of the training dataset using a triplet loss on spectrogram representation of audio motifs. Our best model performs with a score of 0.48 on the public leaderboard.
翻译：我们用不受监督的方法构建了2022年鸟类CLEF挑战的分类模型。我们用对音频主机的光谱表示的三重损失来实施未经监督的培训数据集演示。我们的最佳模型在公共领导板上运行,得分为0.48。
相关内容
相关VIP内容
相关资讯
微信扫码咨询专知VIP会员