We give an $O(k^3 n \ \textrm{polylog}(nC))$-time algorithm for computing maximum integer flows in planar graphs with integer arc and vertex capacities bounded by $C$, and $k$ sources and sinks. This improves by a factor of $k^2$ over the fastest algorithm previously known for this problem [Wang, SODA 2019]. The speedup is obtained by two independent ideas. First we replace an iterative procedure of Wang that uses $k$ invocations of a maximum flow algorithm in a planar graph with $k$ apices [Borradaile et al., FOCS 2012, SICOMP 2017], by an alternative procedure that only makes one invocation of the algorithm of Borradaile et al. Second, we introduce a new variant of the push-relabel algorithm of Goldberg and Tarjan and use it to find a maximum flow in the $k$-apex graphs that arise in Wang's procedure, faster than the algorithm of Borradaile et al.


翻译:我们给出了 $O( k ⁇ 3 n \\ textrm{polylog}(nC) 美元-时间算法, 用于计算平面图中以整弧和顶部容量受美元约束的整弧值和顶部容量以及美元和汇的最大限度整数流。 这比以前为这一问题所知道的最快算法[ Wang, SODA 2019] 提高了2美元。 加速由两个独立的想法获得。 首先, 我们用一个替代程序, 将王的迭接程序替换成一个反复程序, 该程序在平面图中使用美元最大流量算法, 用美元平面图[Borradaile等人, FOCS, 2012, SICOMP 2017], 该替代程序只能使博拉戴尔等的算法得到一次使用。 其次, 我们引入了黄金堡和Tarjan的推标算算算法的新变量, 并用它来找到在王程序上产生的美元- apex 图表的最大流量, 比波拉达利等人的算法更快。

0
下载
关闭预览

相关内容

神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年6月5日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
人工智能领域顶会IJCAI 2018 接受论文列表
专知
5+阅读 · 2018年5月16日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月18日
Using Scene Graph Context to Improve Image Generation
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
Implicit Maximum Likelihood Estimation
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月24日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年6月5日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
人工智能领域顶会IJCAI 2018 接受论文列表
专知
5+阅读 · 2018年5月16日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员