This article presents a new design for autonomous artificial intelligence (AI), based on the state-of-the-art algorithms, and describes a new autonomous AI system called AutoAI. The methodology is used to assemble the design founded on self-improved algorithms that use new and emerging sources of data (NEFD). The objective of the article is to conceptualise the design of a novel AutoAI algorithm. The conceptual approach is used to advance into building new and improved algorithms. The article integrates and consolidates the findings from existing literature and advances the AutoAI design into (1) using new and emerging sources of data for teaching and training AI algorithms and (2) enabling AI algorithms to use automated tools for training new and improved algorithms. This approach is going beyond the state-of-the-art in AI algorithms and suggests a design that enables autonomous algorithms to self-optimise and self-adapt, and on a higher level, be capable to self-procreate.


翻译:本条介绍了基于最新先进算法的自主人工智能(AI)新设计,并描述了一个新的自主自主算法系统,称为AutoAI。该方法用于集成基于使用新的和新兴数据来源的自我改进算法(NEFD)的设计。本条款的目的是构思新的AutoAI算法的设计。概念方法用于推进新的和改进的算法的建设。本条款整合并整合了现有文献中的调查结果,并将AutoAI的设计发展为:(1) 使用新的和正在出现的数据来源来教学和培训AI算法,(2) 使AI算法能够使用自动化工具来培训新的和改进的算法。这一方法超越了AI算法中最先进的方法,并提出了一个设计,使自主算法能够自我优化和自我适应,并在更高层次上能够自我开发。

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