Intelligent reflecting surface (IRS) has emerged as an enabling technology to achieve smart and reconfigurable wireless communication environment cost-effectively. Prior works on IRS mainly consider its passive beamforming design and performance optimization without the inter-IRS signal reflection, which thus do not unveil the full potential of multi-IRS assisted wireless networks. In this paper, we study a double-IRS assisted multi-user communication system with the \emph{cooperative} passive beamforming design that captures the multiplicative beamforming gain from the inter-IRS channel. Under the general channel setup with the co-existence of both double- and single-reflection links, we jointly optimize the (active) receive beamforming at the base station (BS) and the cooperative (passive) reflect beamforming at the two distributed IRSs (deployed near the BS and users, respectively) to maximize the minimum signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) of all users. Moreover, for the single-user and multi-user setups, we analytically show the superior performance of the double-IRS cooperative system over the conventional single-IRS system in terms of the maximum signal-to-noise ratio (SNR) and multi-user effective channel rank, respectively. Simulation results validate our analytical results and show the practical advantages of the proposed double-IRS system with cooperative passive beamforming designs.


翻译:智能反射表面(IRS)已成为一种有利于实现智能和可重新配置无线通信环境的有利技术,具有成本效益;IRS以前的工作主要考虑其被动波束成型设计和性能优化,而没有IRS之间的信号反射,因此没有暴露多IRS辅助无线网络的全部潜力;在本文中,我们研究一个双IRS辅助多用户多用户通信系统,与\emph{cooperate}被动波束化设计,以获取从IRS之间频道获得的多复制性波形收益;在与双和单反光链接共存的一般频道设置下,我们共同优化(主动)在基础站接收波形成型设计和性性能优化,从而不暴露多IR网络网络网络的全部潜力;我们研究一个双IR系统协助多用户的多用户多功能通信系统(分别安装在BS和用户用户之间)的双向干涉加音频波比;此外,对于单一用户和多功能用户系统设置的双向系统(我们分析S-S-S-S-S-A-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-S-

0
下载
关闭预览

相关内容

【上海交大】<操作系统> 2021课程,附课件
专知会员服务
39+阅读 · 2021年4月3日
【MIT干货书】机器学习算法视角,126页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年1月25日
【课程推荐】人工智能导论:Introduction to Articial Intelligence
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
VIP会员
相关资讯
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员