Academic Data Mining was one of emerging field which comprise procedure of examined students details by different elements such as earlier semester marks, attendance, assignment, discussion, lab work were of used to improved bachelor academic performance of students, and overcome difficulties of low ranks of bachelor students. It was extracted useful knowledge from bachelor academic students data collected from department of Computing. Subsequently preprocessing data, which was applied data mining techniques to discover classification and clustering. In this study, classification method was described which was based on naive byes algorithm and used for Academic data mining. It was supportive to students along with to lecturers for evaluation of academic performance. It was cautionary method for students to progress their performance of study.


翻译:学术数据开采是一个新兴领域,它包括了通过不同要素,例如学前学期成绩、出勤、分配、讨论、实验室工作等审查学生详细情况的程序,用于提高学生的学士成绩,克服学士成绩低等的困难,从从从电子计算系收集的学士学术学生数据中提取有用的知识,随后采用数据挖掘技术来发现分类和集群,在这项研究中,介绍了基于天真的传说算法和用于学术数据挖掘的分类方法,支持学生与讲师一道评价学术成绩,这是学生提高学习成绩的谨慎方法。

0
下载
关闭预览

相关内容

【经典书】贝叶斯编程,378页pdf,Bayesian Programming
专知会员服务
250+阅读 · 2020年5月18日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
计算机类 | PLDI 2020等国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月8日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
美国化学会 (ACS) 北京代表处招聘
知社学术圈
11+阅读 · 2018年9月4日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月14日
Arxiv
3+阅读 · 2017年11月20日
Arxiv
5+阅读 · 2015年9月14日
VIP会员
相关资讯
计算机类 | PLDI 2020等国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月8日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
美国化学会 (ACS) 北京代表处招聘
知社学术圈
11+阅读 · 2018年9月4日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员