The offshore oil and gas industry has recently been going through a digitalisation drive, with use of `smart' equipment using technologies like the Industrial Internet of Things (IIoT) and Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS). There has also been a corresponding increase in cyber attacks targeted at oil and gas companies. Oil production offshore is usually in remote locations, requiring remote access and control. This is achieved by integrating ICPS, Supervisory, Control and Data Acquisition (SCADA) systems, and IIoT technologies. A successful cyber attack against an oil and gas offshore asset could have a devastating impact on the environment, marine ecosystem and safety of personnel. Any disruption to the world's supply of oil and gas (O\&G) can also have an effect on oil prices and in turn, the global economy. This makes it important to secure the industry against cyber threats. We describe the potential cyberattack surface within the oil and gas industry, discussing emerging trends in the offshore sub-sector, and provide a timeline of known cyberattacks. We also present a case study of a subsea control system architecture typically used in offshore oil and gas operations and highlight potential vulnerabilities affecting the components of the system. This study is the first to provide a detailed analysis on the attack vectors in a subsea control system and is crucial to understanding key vulnerabilities, primarily to implement efficient mitigation methods that safeguard the safety of personnel and the environment when using such systems.


翻译:最近,近海石油和天然气工业一直在通过数字化运动进行,使用“智能”设备,使用诸如Things工业互联网(IIOT)和工业网络-物理系统(ICPS)等技术,利用“智能”设备进行“智能”设备,对石油和天然气公司发动的网络攻击也相应增加。海外石油生产通常在偏远地点进行,需要远程进入和控制。这是通过整合IPAS、监督、控制和数据采集系统(SCADAD)和IIOT技术实现的。成功对海上石油和天然气资产进行网络攻击,可能对环境、海洋生态系统和人员安全造成破坏性影响。世界石油和天然气供应的任何中断,也会对石油价格产生影响,反过来对全球经济产生影响。因此,必须确保工业不受网络威胁。我们描述了石油和天然气工业的潜在网络攻击面,讨论近海分部门的新趋势,并提供已知的网络攻击时间表。我们还对通常用于近海石油和天然气业务和人员安全的次海控制系统进行个案研究,并突出世界石油和天然气供应的石油和天然气供应受到的破坏的可能性,同时强调在对系统进行安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全进行安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全进行安全、安全、安全分析时对系统至关重要的系统进行安全分析时,这是一项研究。研究,这是对系统进行安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、安全、

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
征稿 | CFP:Special Issue of NLP and KG(JCR Q2,IF2.67)
开放知识图谱
1+阅读 · 2022年4月4日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
征稿 | CFP:Special Issue of NLP and KG(JCR Q2,IF2.67)
开放知识图谱
1+阅读 · 2022年4月4日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员