We study a dynamic vector bin packing (DVBP) problem. We show hardness for shrinking arbitrary DVBP instances to size polynomial in the number of request types or in the maximal number of requests overlapping in time. We also present a simple polynomial-time data reduction algorithm that allows to recover $(1 + {\varepsilon})$-approximate solutions for arbitrary ${\varepsilon} > 0$. It shrinks instances from Microsoft Azure and Huawei Cloud by an order of magnitude for ${\varepsilon} = 0.02$.


翻译:我们研究一个动态矢量垃圾包装问题。 我们表现出了缩小任意的 DVBP 实例的难度, 以请求类型数量或最大数量的时间重叠请求大小为多等量。 我们还提出了一个简单的多等时间数据减少算法, 它可以收回$(1 + pravepsilon} $- 近似解决方案, 任意的 $ = $ = 0。 它将微软 Azure 和华威云 的事例压缩为 $ = 0.02 美元 。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
62+阅读 · 2020年7月26日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
71+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
71+阅读 · 2019年10月10日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
13+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
36+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
10+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
11+阅读 · 2019年4月15日
VIP会员
相关VIP内容
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
62+阅读 · 2020年7月26日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
71+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
71+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
13+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
36+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
10+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员