This paper considers a natural generalization of the online list access problem in the paid exchange model, where additionally there can be precedence constraints ("dependencies") among the nodes in the list. For example, this generalization is motivated by applications in the context of packet classification. Our main contributions are constant-competitive deterministic and randomized online algorithms, designed around a procedure Move-Recursively-Forward, a generalization of Move-To-Front tailored to handle node dependencies. Parts of the analysis build upon ideas of the classic online algorithms Move-To-Front and BIT, and address the challenges of the extended model. We further discuss the challenges related to insertions and deletions.


翻译:本文件认为,在付费交换模式中,网上清单访问问题自然会被概括化,此外,在清单的节点中,还可以有优先限制(“依赖性”)。例如,这种概括化的动机是软件包分类方面的应用。我们的主要贡献是:经常具有竞争力的确定性和随机的在线算法,该算法是围绕一个程序设计的“移动-递归-向前”的,这是为处理节点依赖性而定制的“移动-时间-时间-时间-时间-调整-依赖性”的概括化。部分分析借鉴了典型的在线算法“移动-时间-转移”和“双边投资条约”的概念,并应对扩展模型的挑战。我们进一步讨论了与插入和删除有关的挑战。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年6月10日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月10日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月10日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月6日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年6月10日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员