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图卷积网络 · 卷积神经网络 ·
2019 年 10 月 17 日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
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《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》G Li, M Müller, G Qian, I C. Delgadillo, A Abualshour, A Thabet, B Ghanem [KAUST] (2019)

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https://www.arxiv-vanity.com/papers/1910.06849/
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图卷积网络（简称GCN），由Thomas Kpif于2017年在论文Semi-supervised classification with graph convolutional networks中提出。它为图（graph）结构数据的处理提供了一个崭新的思路，将深度学习中常用于图像的卷积神经网络应用到图数据上。

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