This companion paper supports the replication of the fashion trend forecasting experiments with the KERN (Knowledge Enhanced Recurrent Network) method that we presented in the ICMR 2020. We provide an artifact that allows the replication of the experiments using a Python implementation. The artifact is easy to deploy with simple installation, training and evaluation. We reproduce the experiments conducted in the original paper and obtain similar performance as previously reported. The replication results of the experiments support the main claims in the original paper.


翻译:本随附文件支持利用我们在2020年ICMR中介绍的KERN(知识增强经常网)方法复制时态趋势预测实验。我们提供了一种工艺品,能够利用Python的安装、培训和评估来复制实验。这种工艺品易于安装、培训和评估。我们复制了原始文件中的实验,并取得了与以前报告的相似的性能。这些实验的复制结果支持了原始文件中的主要主张。

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