Model-based evaluation is extensively used to estimate performance and reliability of dependable systems. Traditionally, those systems were small and self-contained, and the main challenge for model-based evaluation has been the efficiency of the solution process. Recently, the problem of specifying and maintaining complex models has increasingly gained attention, as modern systems are characterized by many components and complex interactions. Components share similarities, but also exhibit variations in their behavior due to different configurations or roles in the system. From the modeling perspective, variations lead to replicating and altering a small set of base models multiple times. Variability is taken into account only informally, by defining a sample model and explaining its possible variations. In this paper we address the problem of including variability in performability models, focusing on Stochastic Activity Networks (SANs). We introduce the formal definition of Stochastic Activity Networks Templates (SAN-T), a formalism based on SANs with the addition of variability aspects. Differently from other approaches, parameters can also affect the structure of the model, like the number of cases of activities. We apply the SAN-T formalism to the modeling of the backbone network of an environmental monitoring infrastructure. In particular, we show how existing SAN models from the literature can be generalized using the newly introduced formalism.


翻译:以模型为基础的评价被广泛用来估计可靠系统的性能和可靠性。传统上,这些系统规模小,自成一体,而以模型为基础的评价面临的主要挑战是解决过程的效率。最近,由于现代系统的特点是许多组成部分和复杂的相互作用,因此越来越注意具体化和维持复杂模型的问题,因为现代系统的特点是许多组成部分和复杂的相互作用。各组成部分具有相似性,但由于系统中不同的配置或作用,它们的行为也各有不同。从模型的角度来看,差异导致重复和多次改变一小套基础模型的结构。只有非正式地考虑差异性,确定一个样本模型并解释其可能的变异性。在本文件中,我们处理将可操作性模型的变异性纳入工作模型的问题,重点是斯托卡特活动网络(SANs)。我们引入了基于SAN-T的正式定义,这是基于系统不同配置或作用的一种形式主义,加上变异性方面。从其他方法看,参数也会影响模型的结构,例如活动案例的数量。我们把SAN-T格式主义适用于现有基础模型的建模化模型,重点是SAN如何利用现有的普遍环境基础设施。

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