We propose a Cascaded Buffered IoU (C-BIoU) tracker to track multiple objects that have irregular motions and indistinguishable appearances. When appearance features are unreliable and geometric features are confused by irregular motions, applying conventional Multiple Object Tracking (MOT) methods may generate unsatisfactory results. To address this issue, our C-BIoU tracker adds buffers to expand the matching space of detections and tracks, which mitigates the effect of irregular motions in two aspects: one is to directly match identical but non-overlapping detections and tracks in adjacent frames, and the other is to compensate for the motion estimation bias in the matching space. In addition, to reduce the risk of overexpansion of the matching space, cascaded matching is employed: first matching alive tracks and detections with a small buffer, and then matching unmatched tracks and detections with a large buffer. Despite its simplicity, our C-BIoU tracker works surprisingly well and achieves state-of-the-art results on MOT datasets that focus on irregular motions and indistinguishable appearances. Moreover, the C-BIoU tracker is the dominant component for our 2-nd place solution in the CVPR'22 SoccerNet MOT and ECCV'22 MOTComplex DanceTrack challenges. Finally, we analyze the limitation of our C-BIoU tracker in ablation studies and discuss its application scope.


翻译:为了解决这一问题,我们的C-BIOU跟踪器添加了缓冲,以扩大探测和跟踪的匹配空间,从而减轻不规则动议在两个方面的影响:一是直接匹配相近框架的相同但非重叠的探测和跟踪器,二是补偿匹配空间的运动估计偏差。此外,为了减少匹配空间过度扩展的风险,还采用了级联匹配方法:首先将活轨道和探测与小型缓冲匹配,然后将不匹配的轨道和探测与大型缓冲匹配。尽管它很简单,我们的C-BIOU跟踪器却工作得很出色,在MOT数据库中取得了最新的结果,该数据库侧重于不定期移动,但非重叠的检测和跟踪器在相近框架中,另一个是弥补匹配空间的运动估计偏差。此外,为了减少匹配空间过度扩展的风险,使用了级联匹配:首先将活轨道和探测与小型缓冲匹配,然后将不匹配的轨道和检测与大缓冲。尽管它很简单,但我们的C-BIU跟踪运行,并且实现了M-BER在我们的C中不规则和C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C-C

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