Many information sources are not just sequences of distinguishable symbols but rather have invariances governed by alternative counting paradigms such as permutations, combinations, and partitions. We consider an entire classification of these invariances called the twelvefold way in enumerative combinatorics and develop a method to characterize lossless compression limits. Explicit computations for all twelve settings are carried out for i.i.d. uniform and Bernoulli distributions. Comparisons among settings provide quantitative insight.


翻译:许多信息来源不仅是可辨别符号的序列,而是由替代计数模式(如变相、组合和分区)所调节的不一致性。我们考虑将这些变量完全分类为数字组合式组合法中的十二倍,并开发一种方法来说明无损压缩限制的特性。所有十二种设置都为i.d. 统一和Bernoulli分布进行了明确的计算。各种设置之间的比较提供了量化的洞察力。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
剑桥大学《数据科学: 原理与实践》课程,附PPT下载
专知会员服务
47+阅读 · 2021年1月20日
【2020新书】Web应用安全,331页pdf
专知会员服务
23+阅读 · 2020年10月24日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
【新书】Python数据科学食谱(Python Data Science Cookbook)
专知会员服务
113+阅读 · 2020年1月1日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月16日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月15日
Compression of Deep Learning Models for Text: A Survey
VIP会员
相关VIP内容
剑桥大学《数据科学: 原理与实践》课程,附PPT下载
专知会员服务
47+阅读 · 2021年1月20日
【2020新书】Web应用安全,331页pdf
专知会员服务
23+阅读 · 2020年10月24日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
【新书】Python数据科学食谱(Python Data Science Cookbook)
专知会员服务
113+阅读 · 2020年1月1日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员