SymJAX is a symbolic programming version of JAX simplifying graph input/output/updates and providing additional functionalities for general machine learning and deep learning applications. From an user perspective SymJAX provides a la Theano experience with fast graph optimization/compilation and broad hardware support, along with Lasagne-like deep learning functionalities.


翻译:SymJAX是JAX的象征性编程版本,它简化了图形输入/产出/更新,为一般机器学习和深层学习应用程序提供了额外的功能。从用户的角度来看,SymJAX提供了拉特诺经验,包括快速图形优化/拼凑和广泛的硬件支持,以及类似Lasagne的深层学习功能。

0
下载
关闭预览

相关内容

【陈天奇】TVM:端到端自动深度学习编译器,244页ppt
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月11日
【Facebook AI】低资源机器翻译,74页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月8日
专知会员服务
157+阅读 · 2020年1月16日
《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)PyTorch实现
专知会员服务
115+阅读 · 2019年12月31日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
49+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
166+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
89+阅读 · 2019年10月10日
移动端机器学习资源合集
专知
8+阅读 · 2019年4月21日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
AI/ML/DNN硬件加速设计怎么入门?
StarryHeavensAbove
10+阅读 · 2018年12月4日
【推荐】深度学习情感分析综述
机器学习研究会
58+阅读 · 2018年1月26日
资源|斯坦福课程:深度学习理论!
全球人工智能
15+阅读 · 2017年11月9日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月13日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关VIP内容
【陈天奇】TVM:端到端自动深度学习编译器,244页ppt
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月11日
【Facebook AI】低资源机器翻译,74页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月8日
专知会员服务
157+阅读 · 2020年1月16日
《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)PyTorch实现
专知会员服务
115+阅读 · 2019年12月31日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
49+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
166+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
89+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
移动端机器学习资源合集
专知
8+阅读 · 2019年4月21日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
AI/ML/DNN硬件加速设计怎么入门?
StarryHeavensAbove
10+阅读 · 2018年12月4日
【推荐】深度学习情感分析综述
机器学习研究会
58+阅读 · 2018年1月26日
资源|斯坦福课程:深度学习理论!
全球人工智能
15+阅读 · 2017年11月9日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员