【推荐】深度学习情感分析综述

2018 年 1 月 26 日 机器学习研究会
【推荐】深度学习情感分析综述
                                                                                                                                                                                      
点击上方 “机器学习研究会”可以订阅
摘要
 

转自:爱可可-爱生活

论文《Deep Learning for Sentiment Analysis : A Survey》摘要:

Deep learning has emerged as a powerful machine learning technique that learns multiple layers of representations or features of the data and produces state-of-the-art prediction results. Along with the success of deep learning in many other application domains, deep learning is also popularly used in sentiment analysis in recent years. This paper first gives an overview of deep learning and then provides a comprehensive survey of its current applications in sentiment analysis.


链接:

https://arxiv.org/abs/1801.07883


原文链接:

https://m.weibo.cn/1402400261/4200360208003238

“完整内容”请点击【阅读原文】
↓↓↓
登录查看更多
50

相关内容

狭义的情感分析(sentiment analysis)是指利用计算机实现对文本数据的观点、情感、态度、情绪等的分析挖掘。广义的情感分析则包括对图像视频、语音、文本等多模态信息的情感计算。简单地讲,情感分析研究的目标是建立一个有效的分析方法、模型和系统,对输入信息中某个对象分析其持有的情感信息,例如观点倾向、态度、主观观点或喜怒哀乐等情绪表达。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等

Deep learning has emerged as a powerful machine learning technique that learns multiple layers of representations or features of the data and produces state-of-the-art prediction results. Along with the success of deep learning in many other application domains, deep learning is also popularly used in sentiment analysis in recent years. This paper first gives an overview of deep learning and then provides a comprehensive survey of its current applications in sentiment analysis.

0
23
下载
预览
小贴士
相关资讯
【资源推荐】情感分析资源列表
专知
27+阅读 · 2019年3月20日
就喜欢看综述论文:情感分析中的深度学习
机器之心
8+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】RNN最新研究进展综述
机器学习研究会
15+阅读 · 2018年1月6日
【论文】深度学习的数学解释
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年12月15日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年9月13日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年9月3日
【推荐】深度学习思维导图
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年8月20日
相关VIP内容
专知会员服务
112+阅读 · 2020年4月26日
机器翻译深度学习最新综述
专知会员服务
56+阅读 · 2020年2月20日
专知会员服务
198+阅读 · 2020年1月1日
注意力机制模型最新综述
专知会员服务
158+阅读 · 2019年10月20日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月16日
深度学习视频中多目标跟踪:论文综述
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月13日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月10日
相关论文
A Survey on Bayesian Deep Learning
Hao Wang,Dit-Yan Yeung
40+阅读 · 2020年7月2日
Mingzhen Li,Yi Liu,Xiaoyan Liu,Qingxiao Sun,Xin You,Hailong Yang,Zhongzhi Luan,Depei Qian
9+阅读 · 2020年2月6日
Yash Srivastava,Vaishnav Murali,Shiv Ram Dubey,Snehasis Mukherjee
4+阅读 · 2019年8月27日
Kamran Kowsari,Kiana Jafari Meimandi,Mojtaba Heidarysafa,Sanjana Mendu,Laura E. Barnes,Donald E. Brown
4+阅读 · 2019年4月17日
Sneha Chaudhari,Gungor Polatkan,Rohan Ramanath,Varun Mithal
12+阅读 · 2019年4月5日
Claudio Gambella,Bissan Ghaddar,Joe Naoum-Sawaya
7+阅读 · 2019年1月16日
A Survey on Deep Transfer Learning
Chuanqi Tan,Fuchun Sun,Tao Kong,Wenchang Zhang,Chao Yang,Chunfang Liu
10+阅读 · 2018年8月6日
Andreas Kamilaris,Francesc X. Prenafeta-Boldu
8+阅读 · 2018年7月31日
Lei Zhang,Shuai Wang,Bing Liu
23+阅读 · 2018年1月24日
Tadas Baltrušaitis,Chaitanya Ahuja,Louis-Philippe Morency
118+阅读 · 2017年8月1日
Top