The paper deals with projection estimators of the density of the stationary solution $X$ to a differential equation driven by the fractional Brownian motion under a dissipativity condition on the drift function. A model selection method is provided and, thanks to the concentration inequality for Lipschitz functionals of discrete samples of $X$ proved in Bertin et al. (2020), an oracle inequality is established for the adaptive estimator.


翻译:本文涉及对恒定溶液密度的预测估计值(X$),用于根据漂移功能的消流性条件,按分数布朗运动驱动的差别方程,提供了一种示范选择方法,由于Bertin等人(2020年)证明的Lipschitz离散样本功能的浓度不均,为适应性估测器确定了甲骨骼不平等。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年4月10日
Python计算导论,560页pdf,Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
70+阅读 · 2020年5月5日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月1日
VIP会员
相关资讯
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员