FlexTOE is a flexible, yet high-performance TCP offload engine (TOE) to SmartNICs. FlexTOE eliminates almost all host data-path TCP processing and is fully customizable. FlexTOE interoperates well with other TCP stacks, is robust under adverse network conditions, and supports POSIX sockets. FlexTOE focuses on data-path offload of established connections, avoiding complex control logic and packet buffering in the NIC. FlexTOE leverages fine-grained parallelization of the TCP data-path and segment reordering for high performance on wimpy SmartNIC architectures, while remaining flexible via a modular design. We compare FlexTOE on an Agilio-CX40 to host TCP stacks Linux and TAS, and to the Chelsio Terminator TOE. We find that Memcached scales up to 38% better on FlexTOE versus TAS, while saving up to 81% host CPU cycles versus Chelsio. FlexTOE provides competitive performance for RPCs, even with wimpy SmartNICs. FlexTOE cuts 99.99th-percentile RPC RTT by 3.2$\times$ and 50% versus Chelsio and TAS, respectively. FlexTOE's data-path parallelism generalizes across hardware architectures, improving single connection RPC throughput up to 2.4$\times$ on x86 and 4$\times$ on BlueField. FlexTOE supports C and XDP programs written in eBPF. It allows us to implement popular data center transport features, such as TCP tracing, packet filtering and capture, VLAN stripping, flow classification, firewalling, and connection splicing.


翻译:FlexTOE 是一个灵活但高性能的 TCP 卸载引擎(TOE ) 与 Smartnics 是一个灵活但高性能的 TCP 卸载引擎(TOE ) 。 FlexTOE 几乎消除了所有主机数据路径 TCP 处理,并且完全可以定制。 FlexTOE 与其他 TCP 堆进行良好操作,在不利的网络条件下非常活跃,并且支持 POSIX 套接头。 FlexTOE 侧重于数据路径的离线数据路径,避免在 NICE 中复杂的控制逻辑和封包缓冲。 FlexTOE 利用TCP 的精细度平行值来将 TCP 数据路段和段重新排序。 FlexTOE 通过模块设计保持灵活性。 我们把 FlexTOE 的FPLE 和 CROP 的链路段数据连接到 ClexIE 。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
59+阅读 · 2020年3月19日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
13+阅读 · 2021年5月25日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员