We present TruthBot, an all-in-one multilingual conversational chatbot designed for seeking truth (trustworthy and verified information) on specific topics. It helps users to obtain information specific to certain topics, fact-check information, and get recent news. The chatbot learns the intent of a query by training a deep neural network from the data of the previous intents and responds appropriately when it classifies the intent in one of the classes above. Each class is implemented as a separate module that uses either its own curated knowledge-base or searches the web to obtain the correct information. The topic of the chatbot is currently set to COVID-19. However, the bot can be easily customized to any topic-specific responses. Our experimental results show that each module performs significantly better than its closest competitor, which is verified both quantitatively and through several user-based surveys in multiple languages. TruthBot has been deployed in June 2020 and is currently running.


翻译:我们介绍一个全方位的多语种对话聊天室ThisBot,这是一个旨在寻求具体主题的真相(可信赖和经核实的信息)的全方位对话聊天室,它帮助用户获取特定主题的信息、事实检查信息以及获取最新消息。聊天室通过培训一个深层神经网络,从先前意图的数据中了解查询的意图,并在将意图分类于上述某一类时作出适当回应。每个班作为一个单独的单元,要么使用自己的整理知识库,要么搜索网络以获取正确信息。聊天室的主题目前设置为COVID-19。然而,机体可以很容易地针对任何针对具体主题的反应进行定制。我们的实验结果表明,每个单元的表现都比其最接近的竞争者要好得多,后者在数量上和通过多种语言的若干基于用户的调查加以核实。TritBot于2020年6月部署,目前正在运行。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
100+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Neural Approaches to Conversational AI
Arxiv
8+阅读 · 2018年12月13日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员