成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
推荐系统
关注
1235
推荐系统,是指根据用户的习惯、偏好或兴趣,从不断到来的大规模信息中识别满足用户兴趣的信息的过程。推荐推荐任务中的信息往往称为物品(Item)。根据具体应用背景的不同,这些物品可以是新闻、电影、音乐、广告、商品等各种对象。推荐系统利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
综合
百科
荟萃
VIP
热门
动态
论文
精华
Course Recommender Systems Need to Consider the Job Market
Arxiv
0+阅读 · 4月16日
ToDA: Target-oriented Diffusion Attacker against Recommendation System
Arxiv
0+阅读 · 4月17日
Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
Arxiv
0+阅读 · 4月17日
HELLINGER-UCB: A novel algorithm for stochastic multi-armed bandit problem and cold start problem in recommender system
Arxiv
0+阅读 · 4月16日
To Recommend or Not: Recommendability Identification in Conversations with Pre-trained Language Models
Arxiv
0+阅读 · 4月8日
SARDINE: A Simulator for Automated Recommendation in Dynamic and Interactive Environments
Arxiv
0+阅读 · 4月8日
Balancing Information Perception with Yin-Yang: Agent-Based Information Neutrality Model for Recommendation Systems
Arxiv
0+阅读 · 4月7日
Ensuring User-side Fairness in Dynamic Recommender Systems
Arxiv
0+阅读 · 3月31日
A Computational Analysis of Lyric Similarity Perception
Arxiv
0+阅读 · 4月2日
OpenP5: An Open-Source Platform for Developing, Training, and Evaluating LLM-based Recommender Systems
Arxiv
0+阅读 · 4月11日
LLM-Guided Multi-View Hypergraph Learning for Human-Centric Explainable Recommendation
Arxiv
0+阅读 · 3月29日
Concept -- An Evaluation Protocol on Conversation Recommender Systems with System- and User-centric Factors
Arxiv
0+阅读 · 4月4日
Enhancing Adaptive Video Streaming through Fuzzy Logic-Based Content Recommendation Systems: A Comprehensive Review and Future Directions
Arxiv
0+阅读 · 4月10日
A Comprehensive Survey on Self-Supervised Learning for Recommendation
Arxiv
0+阅读 · 4月7日
A Comprehensive Survey on Self-Supervised Learning for Recommendation
Arxiv
0+阅读 · 4月4日
参考链接
父主题
数据挖掘
自然语言处理应用研究
子主题
内容推荐
推荐引擎
混合推荐
个性化推荐系统
LDA
协同过滤
效用推荐
关联规则推荐
个性化推荐
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top