实体(entity)是有可区别性且独立存在的某种事物,但它不需要是物质上的存在。尤其是抽象和法律拟制也通常被视为实体。实体可被看成是一包含有子集的集合。在哲学里,这种集合被称为客体。实体可被使用来指涉某个可能是人、动物、植物或真菌等不会思考的生命、无生命物体或信念等的事物。在这一方面,实体可以被视为一全包的词语。有时,实体被当做本质的广义,不论即指的是否为物质上的存在,如时常会指涉到的无物质形式的实体-语言。更有甚者,实体有时亦指存在或本质本身。在法律上,实体是指能具有权利和义务的事物。这通常是指法人,但也包括自然人。

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知识库已逐渐成为许多人工智能应用的宝贵资产。虽然当前的许多KBs相当大,但它们被广泛认为是不完整的,特别是缺乏长尾实体的事实,例如不太出名的人。现有的方法主要通过完成缺失的链接或填充缺失的值来充实KBs。然而,它们只解决了浓缩问题的一部分,缺乏对长尾实体的具体考虑。在这篇论文中,我们提出了一个成熟的方法来丰富知识,从开放的网络中预测缺失的属性和推断长尾实体的真实事实。利用来自受欢迎实体的先验知识来改进每一个充实步骤。实验结果表明了该方法的可行性和优越性。

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