主题: Deep Sequence Modeling

简介:

  • 一个序列建模问题:预测下一个单词

  • 循环神经网络(RNNs)

  • 时间反向传播(BPTT)

  • 长短期记忆(LSTM)网络

  • RNN应用

成为VIP会员查看完整内容
75

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
166+阅读 · 2020年5月6日
深度学习自然语言处理概述,216页ppt,Jindřich Helcl
专知会员服务
208+阅读 · 2020年4月26日
Yann Lecun 纽约大学《深度学习(PyTorch)》课程(2020)PPT
专知会员服务
178+阅读 · 2020年3月16日
WSDM 2020教程《深度贝叶斯数据挖掘》,附257页PPT下载
专知会员服务
153+阅读 · 2020年2月7日
CMU博士论文:可微优化机器学习建模
专知会员服务
52+阅读 · 2019年10月26日
前沿 | CNN取代RNN?当序列建模不再需要循环网络
深度学习循环神经网络详解
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月28日
关于序列建模,是时候抛弃RNN和LSTM了
数盟
7+阅读 · 2018年4月20日
学界 | MIT深度学习课程全部视频及课件开放
大数据文摘
7+阅读 · 2018年2月20日
深度学习基础之LSTM
全球人工智能
26+阅读 · 2017年12月18日
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月11日
Image Captioning based on Deep Reinforcement Learning
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月24日
Arxiv
13+阅读 · 2017年12月5日
Arxiv
4+阅读 · 2017年7月25日
Arxiv
4+阅读 · 2015年8月25日
VIP会员
相关资讯
相关论文
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月11日
Image Captioning based on Deep Reinforcement Learning
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月24日
Arxiv
13+阅读 · 2017年12月5日
Arxiv
4+阅读 · 2017年7月25日
Arxiv
4+阅读 · 2015年8月25日
微信扫码咨询专知VIP会员